摘要： 通过数据的统计和分析，从总体上把握河南省纺织服装产业价值链的构成和发展脉络，具有十分重要的意义。本文使用gm（1，1）预测方法对河南省纺织服装产业的价值链构成及其未来发展进行了科学预测，结果预示河南省纺织服装产业在逐渐进步，并将在未来朝良性轨道前进。
　　abstract： through the statistics and analysis of data， grasping the structure and development of henan textile and clothing industry value chain as a whole， has a very important significance. in this paper， the gm （1，1） prediction method of value chain of henan textile and clothing industry structure and its future development of scientific prediction is proposed. the results indicate that the textile and clothing industry in henan province is in the gradual progress and will be advanced in the future in the benign track.
　　关键词： 纺织服装；河南省；价值链；预测分析
　　key words： textile and garment；henan province；value chain；prediction and analysis
　　中图分类号：f224 文献标识码：a 文章编号：1006-4311（2013）20-0042-03
　　0 引言
　　通过统计分析和预测，正确认识和把握河南省纺织服装产业价值链的发展现状，对于正确认识其发展现状，确定未来的发展战略都具有极其重要的作用[1]。www.11665.COm纺织服装产业链条大致分为5个环节，原料、纺纱、织布、印染、服装[2]，因为河南省是产棉大省，所以原料以棉花为研究样本，分为以下节点：①原料供应；②纺纱工艺；③布料加工；④印染，又称之为染整；⑤服装加工。
　　灰色系统理论经过20多年的发展，现在已经基本建立起一门新兴学科的结构体系。其主要内容包括以灰色代数系统，灰色方程、灰色矩阵等为基础的理论体系。以灰色序列生成为基础的方法体系，以灰色关联空间为依托的分析体系。以灰色模型（gm）为核心的模型体系，以系统分析，评估，建模，预测，决策，控制，优化为主体的技术体系[3]。①灰色系统。白色系统是指系统内部特征是完全已知的；黑色系统是指系统内部信息完全未知的；而灰色系统是介于白色系统和黑色系统之间的一种系统，灰色系统其内部一部分信息已知，另一部分信息未知或不确定。②灰色预测。灰色预测，是指对系统行为特征值的发展变化进行的预测，对既含有已知信息又含有不确定信息的系统进行的预测，也就是对在一定范围内变化的、与时间序列有关的灰色过程进行预测。尽管灰色过程中所显示的现象是随机的、杂乱无章的，但毕竟是有序的、有界的，因此得到的数据集合具备潜在的规律。灰色预测是利用这种规律建立灰色模型对灰色系统进行预测。
　　目前使用最广泛的灰色预测模型就是关于数列预测的一个变量、一阶微分的gm（1，1）模型。它是基于随机的原始时间序列，经按时间累加后所形成的新的时间序列呈现的规律可用一阶线性微分方程的解来逼近。经证明，经一阶线性微分方程的解逼近所揭示的原始时间序列呈指数变化规律。因此，当原始时间序列隐含着指数变化规律时，灰色模型gm（1，1）的预测是非常成功的[5]。
　　gm（1，1）模型的建模步骤[6]：
　　①由原始数据序列x（0）计算一次累加序列x（1）；
　　②建立矩阵b、y；
　　③求逆矩阵（btb）-1；
　　④根据■=（btb）-1by求估计值■和■；
　　⑤用时间响应方程■（1）（k+1）=x（1）（1）-■e■+■计算拟合值■（1）（i），再用后减运算还原，即x（0）（i）=x（i）-■（1）（i-1）（i=2，3，…，n）；
　　⑥精度检验与预测。
　　1 基于gm（1，1）的河南省纺织服装产业价值链构成预测及检验
　　使用前文gm（1，1）方法根据实际数据得出棉花产量的模拟数据与2013-2016年的预测数据。表1-6给出了实际数据和预测数据及其误差。
　　2013-2016年棉花产量预测数据为（万吨）：20.19、15.79、12.35、9.66。
　　同理，可以建立棉花各项指标的模拟模型与预测数据及其误差。
　　①河南省棉花产量模型。
　　②河南省纱产量模型。
　　③河南省棉布产量模型。
　　④河南省印染布产量模型。
　　⑤河南省服装产量模型。
　　2 河南省纺织服装产业价值链构成的未来发展预测
　　根据

南省2008到2012年的服装产业数据，对2013-2016年的各指标预测，以便为制定发展策略提供参考。
　　2.1 棉花产量预测 如图1所示，未来四年河南省棉花产量呈直线下降趋势，棉花产值在整个价值链和全国中的比重也在不断下降，在价值链不断优化的情况下，棉花各项指标下降是我们期望看到的趋势。
　　2.2 纱的产量预测 未来纱的产量也在呈下降趋势，未来有望下降到10%以下。
　　2.3 棉布产量预测 根据预测，棉布产量虽然呈下降趋势，但产量产值整体变化不大，如果棉花市场没有太大波动的情况下，棉布产量不会有太大变化。
　　2.4 印染布生产状况预测
　　印染布未来发展状况仍不是很好，产量也是在不断下降，为了保证整个价值链的完整度和河南省服装产业的快速发展，制定及时有效的措施抑制这种趋势已经迫在眉睫。
　　2.5 服装产量预测
　　由图6可知，未来服装产业发展势头良好，服装产量在不断上升。
　　3 结论
　　总的来看，未来四年河南省纺织服装产业价值链在慢慢优化，产业链低端的棉花、纱等的产量在下降，价值链顶端的服装业发展较快较好。但是发展仍旧问题重重，特别是印染业的发展不容乐观。在棉花产量下降的同时，必然会影响到服装产业价值链原料的供应，这将会对纱、布的生产造成困扰。如何制定有效的政策、财政措施保证原料的供应也是一大问题。
　　参考文献：
　　[1]悦国宁.河南纺织服装经济发展状况及对策研究[j].纺织工业与技术，2012.
　　[2]任永菊.价值链理论的历史演进及其未来[j].中国集体经济，2012（2）.
　　[3]李胜利.基于灰色系统理论的湖南省粮食产量预测研究[d].长沙理工大学，2012年.
　　[4]邓聚龙著.灰色控制系统[m].华中理工大学出版社，1985.
　　[5]梁玉琼.gm（1，1）气候预测系统的降水预测检验[j].广东气象，2007（03）.
　　[6]谷川.gm（1，1）灰色模型改进及其应用[j].海洋测绘，2008（03）.