〔摘要〕数字资源共享是图书馆提高服务水平、有效利用资源的必要手段。但是目前图书馆的资源建设中，存在资源类型异构、重复建设等问题。为了改进与解决这个问题，实现不同资源库间数字文献的开放共享，本文分析了云计算的概念、内涵及特点，探讨了将云计算技术应用于图书馆资源建设的方面，包括：iaas形式的图书馆云服务、saas形式的图书馆云服务等，设计了一种实现不同异构资源库内数字文献资源开放共享的服务系统可能性，以达到资源的重复利用，开放共享的目的。
　　〔关键词〕云计算；图书馆；机构库
　　〔中图分类号〕g250.74〔文献标识码〕a〔文章编号〕1008-0821（2013）02-0059-04
　　1图书馆数字资源共享现状与面临的问题
　　1.1图书馆数字资源共享
　　1.1.1云端开放共享的设想
　　对于图书馆用户，其所需应用程序及操作处理并不需要运行在个人电脑、手机等终端设备上，而是运行在大规模综合性的图书馆服务器集群或者云服务商的云端平台之中。用户所处理和存储的数据也不是存储在本地计算机上，而是保存在云端的不同存储库中心里面。这些存储库中心正常运转的管理和维护也不需要由用户本人来实现，而是由图书馆云计算服务的提供商来负责，由他们保证足够强的计算能力和足够多的存储资源供用户使用。在任何时间和任何地点，用户都可以使用终端设备随时随地连接至数字图书馆云端资源库数据中心。
　　1.1.2图书馆数字资源共享现状分析
　　我国数字资源的开放共享相对欧美国家落后。WWw.11665.cOm建国初期，各个地区及院校的图书馆资源数量比较少，彼此之间相互独立。据调查，它们初步合作始于20世纪60年代，直到20世纪末期，我国才正式实现与国际网络的互连，从此真正实现与国际区域的信息化合作。此后，国内的数字资源共享建设受到各方的不断重视与加强，在资源开放共享方面各方做了大量的工作。为了更进一步加强资源的共享建设，由政府组织成立了中国高等教育文献保障系统（calls），专门为我国高校进行资源服务，是高等教育的3个公共服务体系之一，其主要目标是将国内的各高校的图书馆资源加以重新整理，并最终形成统一的对外资源服务。另外，根据国务院的要求与指示，由国内的多个领域的图书馆及单位联合在2000年6月12日成立了国家科技图书文献中心（nstl），主要任务是依照国内情况，根据不同时期国家科技领域的具体需求，遵照“统一采购、规范加工、联合上网、资源共享”的基本要求，从国家层面收集、储藏和不断发掘各大学科领域的优秀科技文献资源，并针对不同用户提供数字资源服务。
　　机构库作为一种储藏技术，是一种通用的学术资源仓储，主要储藏科研和学术资源，而且储存的资源类型多种多样，比如一项学术资源在正式对外发布之前，以非正式版物形式出现，此时亦可将其保存在机构库中。相同类型科研报告和类似领域的论文研究也可放在内部子库之中，其它资源可采用同类方法。
　　中国知网对学术文献资源的收录较为详细，利用其搜索程序进行标题名为“机构仓储”的索取请求时，大约可以找到95篇于2004-2008期间的论文。结果中可以看出期刊论文占据了极大的比重，共92份，而学位论文则相对较少，仅仅只有3份，从资源发表年份角度讲，我们科研人员对机构库关注度逐步增加。
　　1.1.3图书馆数字资源共享的建议
　　随着社会信息化的不断深入发展，未来不管在图书馆建设还是其它机构的资源建设方面必将都采用电子化、数字化实现，这是一个必然趋势。
　　不同的院校，都会有自己比较专业、优秀的学科门类，因此，从全校的角度积极创立基于全校的资源管理机构，加快学校在其特色专业方向的数字资源的扩充建设，在信息资源开放共享的大发展趋势下，各个高校可将自己的特色专业资源贡献出来与其它院校单位共享，既可避免资源的大幅度重复建设，亦不会因为各自单位资源的专业性而影响其它方向的数字资源的索取，进而实现资源建设的最大化、资源利用的最高效性。
　　图书馆等资源存储机构，最好保存多种形式的资源，根据实际需求不断的优化本馆的资源配置。比如，在拥有某一领域的资源后，仍考虑保留一定的纸质版备份，有效抗击数字化带来的安全风险。
　　当前，我国图书馆的总体建设取得了良好的效果，大部分图书馆都已实现了计算机信息化管理，管理及服务效

率得到了大幅度提高，同时图书馆在系统软件、硬件及服务方面都取得很大进步。
　　虽然我国大部分图书馆都在通过自我建设和购买资源方式不断的丰富本馆的资源量，但是随着馆藏资源的大幅扩充，资源建设方面的问题也日益凸显，主要问题如图1所示：11图1当前图书馆建设主要问题11
　　1.2.1存储容量大幅增加
　　各图书馆根据需求不断的实施自我建设，其中购买资源是馆藏资源量增加的主要渠道。随着图书馆资源量的不断扩充，图书馆原有的存储介质无法提供足够的容量以供新进资源的保存，从而馆方不得不继续购买新的存储介质，在一定的时间段内，这些新购买的存储介质只用于资源存储而又可能出现较多空余容量，在存储容量增加的情况下存储资源的利用率却没有得到相应的提高，从存储介质的利用角度讲极不经济。
　　1.2.2原有服务系统性能无法满足新要求
　　每个图书馆都会开发建设自己的资源服务系统，但是服务系统的更新周期较长，而资源量的变化周期却相对较短，在图书馆时常扩充馆藏资源的情况下服务系统却没有相应的改善，因此当馆藏资源量达到一定程度时，进行大数据量索取服务必然会对系统性能造成严重的挑战，甚至出现系统服务崩溃的情况而无法满足服务需求。
　　1.2.3资源调度管理成本不断增加
　　图书馆的馆藏资源数量巨大，资源的调度管理由传统的人工服务演进到今日的电子化服务，管理成本得到了一定的降低，但是服务调度管理系统无法经常实现升级，当资源量足够大时，系统需要在大量数据资源的调度管理方面做出优化，从而不得不在原有基础上增加经费投入对调度管理系统进行升级，从而造成调度管理成本的上升。 　　1.2.4资源内容的重复性建设
　　从数字图书馆概念的提出到今天，已经有越来越多的图书馆加入数字化建设的队伍，虽然理念上有了进步，但各图书馆依然是独立建设自己的资源体系，各馆的馆藏资源难免会有部分重叠，出现资源的重复性建设，且有部分图书馆不顾实际，忽视本单位的研究领域和特色，盲目进行资源量的数字化扩张，一定程度上，资源建设的效益没有得到实质性的提高。
　　1.2.5资源类型的加速异构化
　　当前大部分图书馆在扩充资源时并不会详细的关注其它馆馆藏资源的类型情况，而是但凡觉得需要的资源都直接购买并放置于自己馆中，造成各图书馆的资源类型加速异构化，在现有服务系统下给馆际间资源共享带来一定障碍。
　　2云服务与图书馆数字资源建设的结合
　　2.1云计算概念及内涵
　　作为一种新兴的服务方式，云计算是多种前沿计算技术相互结合的产物，不仅包括网格计算、分布式计算和并行计算等，也包含虚拟存储方面的如虚拟化技术和分布式存储等。云计算能将连接在一起的计算资源进行整合形成巨大的资源池，也会综合平衡满足用户需求前提下所必须的效用计算与负载均衡向用户提供按需服务。由此可足够简化用户端的软硬件资源，将其所需的一些基础软硬件资源都搬到云端实现，以此降低用户端设备的性能要求，给用户带来很大的惠利。云计算归纳起来主要体现为软件即服务（saas）、平台即服务（paas）、基础设施即服务（iaas）3种服务形式。
　　2.1.1软件即服务（saas）
　　这种服务模式下，云计算服务商将自己的各种应用软件部署在相应的云计算平台上，以实现应用软件的出租，当用户需要某些应用软件时，并不需要在自己的终端上实现安装，而是根据需要通过网络向云服务商发送软件需求，云服务商将根据需求软件类型、服务质量选择的优劣、服务时间长短对用户收取一定租金，进而再将这些应用软件授权给用户使用。此方式下，云服务商对应用软件进行维护和管理，同时软件运行所需的特定硬件设施环境也将由云服务商提供和管理，用户可节省大量的软件购买与管理费用，只需一台能连入互联网的浏览器并支付一定的软件租费，即可随时随地使用相关软件。
　　2.1.2平台即服务（paas）
　　云服务商将系统开发环境看作一种服务，并以saas模式实现开发环境的对外出租。此时服务方将平台也看作一种软件，当用户需要时，云服务方将软件开发环境、系统平台和平台所需的硬件基础设施一并提供给用户，用户可以在只拥有一台浏览器的情况下实现软件的开发与测试，并通过服务方提供的服务发布平台将开发出的应用程序开放给其他用户使用。因

此，某种意义上，平台成为一种服务实际上相对于程序开发测试到部署服务的一种中间件，用户通过平台服务可实现业务程序的发布和相关数据库、业务服务器的托管管理等。
　　2.1.3基础设施即服务（iaas）
　　iaas形式下，云计算服务商将其所拥有的硬件基础设施作为一种计量服务提供给终端用户，它将计算处理器、存储介质、内存资源、输入输出设备等整合在一起，形成一个虚拟化的庞大资源池，并在此基础上为相关企业集团客户或个人客户提供存储资源及虚拟形式的服务器等服务，从另一角度看，用户相当于将硬件托管给云服务方进行管理与维护，并对所租用的硬件设施支付一定的费用。
　　2.2云计算特点
　　2.2.1编程模型的优化
　　mapreduce作为一种强大的编程模型和任务调度处理模型，在对大容量数据操作时，能高效实现任务的并行计算处理，其主要由google开发实现，编程模型十分严格，在此模型下业务程序的编写也将变的极其简单。mapreduce的主要原理即：将用户的输入任务分解成map和reduce两种方式（map即映射，reduce即化简），再由map实现对数据部分的分解，分解后的数据彼此互不相关，然后分配给多个不同服务器进行处理，充分利用分布式计算的优势实现任务的快速分批处理，最后通过reduce将各个处理结果进行整合并输出至用户。
　　2.2.2海量数据的分布式存储
　　云计算为用户提供大容量存储资源，可将用户资源存储于某一存储介质上，也可将资源分布式存储于多个存储介质上，存储的同时实现对用户资料的备份操作，充分保护数据的安全性。在云计算条件下，分布式存储应用越来越广泛，使用比较多的为google的gfs和hadoop开发的hdfs。
　　2.2.3虚拟化技术
　　虚拟化技术是云计算的重要支撑技术。通过虚拟化技术，可将底层的cpu、内存和存储器等其它硬件一起整合虚拟出多个服务器，而这些服务器不仅与底层的硬件实现隔离，服务器之间彼此也互不影响。通过虚拟化技术，也可将某一个应用资源分离成多个虚拟的资源，实现资源的分解。
　　2.2.4高度的服务可靠性
　　云计算能为用户提供足够的计算与存储资源，若其中某个计算节点或存储节点出现故障时，云可以在极短时间内实现故障修复或存储备份以确保计算与存储的可靠性。
　　2.2.5高度的灵活性与扩展性
　　云计算可以根据用户数量及应用业务的大规模增加而动态的增加计算资源和存储资源，实现动态伸缩以满足用户的需求，相对于传统服务系统，体现了较高的灵活性与拓展性。
　　2.2.6廉价的按需服务
　　云计算集群中各个节点并不需要较高的属性配置，云通过一定的方式将其整合起来提供较强的服务能力，但租费不高，且能根据用户需求按需提供服务。
　　3云计算在图书馆数字资源共享的应用
　　3.1iaas形式的图书馆云服务
　　iaas表示基础设施即服务。当前大部分图书馆都面临着硬件资源无法满足资源存储需求的局面，不断的购买硬件设施并不经济，而利用云计算技术，图书馆完全可不用自己购置所需硬件资源如存储介质、数据库服务器等，而通过租用云服务方提供的基础硬件设施以实现图书馆资源的存储目标。未来在经常进行馆藏资源更新时亦可直接将新进资源放置于云端，极大的降低了图书馆的硬件开支。 　　通过利用iaas形式云服务，图书馆资源存储于云端，馆方对数字资源的调度管理则让步于云服务方，从而降低管理成本。
　　3.2saas形式的图书馆云服务
　　图书馆设立的服务系统，诸如参考咨询、资源检索系统等，传统条件下一般只适用于本馆，一旦面临馆际互借资源共享，则无法提供服务。如果利用云计算技术如saas形式的云服务，此类问题可迎刃而解：比如图书馆的参考咨询，云服务商可提供一个统一的参考咨询系统，用户在需要时无需再登录各个馆对应的咨询服务系统，而通过saas可对任意所需的图书馆方进行咨询服务；同理，对于各馆资源进行的各种类检索需求同样可由云服务方提供统一的资源索取系统，用户可据此对感兴趣的各个资源库进行资源索取，既实现了服务的便利高效性，又实现了多馆资源的开放共享。
　　将云计算技术与图书馆资源建设相结合，充分利用云计算技术的优势，可为图书馆的建设与发展带来很多实用价值，如图2所示：
　　11图2云计算技术在图书馆的应用价值11
　　对

云计算技术详细分析后，结合云计算特点及其在图书馆领域的潜在服务优势，各个馆的数字文献资源可以存储于云服务方的云端存储库内，不同馆的数据文献资源库也可以托管在云端由云服务方进行维护管理，体现云计算的iaas服务特性。
　　另外，数字文献资源共服务享软件系统可部署在一定的云计算平台中，对于那些无力构建自己资源体系的中小院校单位则不用再考虑资源建设问题，而通过支付一定的租金租用此共享服务系统，进而实现对其它馆藏资源的索取服务，实现了数字文献资源的开放共享，亦体现了云计算技术的saas服务特性。
　　4结论
　　从云服务的角度说，云端数字文献资源共享服务系统有以下几方面的应用效益。
　　4.1资源提供方
　　不同资源方可以将各种数字文献资源库作为共享库，通过租用服务商的硬件，将其部署在云端，或者直接将自己的资源服务器放置于云端，托付给云服务商管理，体现云计算的iaas服务特性。
　　4.2服务商
　　将数字文献资源共享系统部署于云端，对各共享库内的资源进行开放索取，通过收取一定的租金为中小院校提供资源服务，实现资源的开放共享，体现云计算的saas服务特性。
　　4.3客户方
　　通过租用服务系统实现对数字文献资源的索取，无需再去耗费财力、物力建设自己的资源体系，既节约资金，又能共享到很多知名高校的资源。
　　4.4在实际应用中，需要关注资源方、云服务方、客户方三方角色关系资源方要借用服务方一定的硬件设施托付自己的资源；服务方要与资源方进行协调，并通过部署自己的资源共享系统实现对不同数字文献资源库的开放共享服务；客户方要经过分析对比考虑此服务是否优质，是否值得自己支付相应的租费。
　　要协调好三方关系应注意两个问题：首先，如果将各种数字文献资源托付给云服务方管理，则服务方的价值、信誉度等如何衡量，目前没有一个权威的规范的衡量标准。其次，将不同的数字文献资源存储在云端，这些资源的安全防范、隐私保护、版权等方面如何保证，当前暂不存在具有强大公信力、影响力的保护措施。但是，随着数字资源范围的不断扩张和资源容量的不断扩大，数字资源的开放共享必定会顺应社会及时代发展的潮流而不断实现，相信在社会的各种新需求的不断推动下，云端资源共享的各种问题都会得到合理的解决。
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