摘 要：矿山开采是为了更好的满足经济和社会发展对能源的需求，因此，在矿山开采过程中一定要对机电设备的故障诊断技术进行提高，这样才能保证在矿山开采过程中不会出现更多的安全事故，保证矿山企业安全生产。
　　关键词：煤矿企业；矿山机电设备；故障诊断技术
　　煤矿企业在生产过程中会使用大量的机电设备，因此，在生产过程中要想保证安全一定要对机电设备的故障诊断技术进行分析，这样才能更好的对机电设备进行维修，保证煤矿企业的生产不会受到影响。
　　1 矿山机电设备故障诊断技术的内涵
　　矿山机电设备诊断技术是一项非常复杂的技术，也是一项综合技术，其中包含着信息技术、计算机技术以及传感技术，能够对设备出现的事故进行很好的反映，因此也能在设备出现事故前就进行维修。矿山机电设备在维修诊断技术方面也是发展很好的，能够对机电运行过程中的状态进行检测，这样能够更好的提高机电设备的安全性和可靠性，同时也能及时对出现的问题进行解决。机电设备维修诊断技术能够对设备出现的异常原因以及危害程度进行更好的分析和评价，因此，也能及时采取必要的措施进行预防。
　　2 故障诊断技术的概述
　　2.1 构建数学模型
　　机电设备在运行过程中会产生很多的参数，这些参数在一定程度上能够对设备的运行情况进行反映，因此，构建一个数学模型能够更好的对设备运行情况进行反映，同时也能对机电设备出现故障的参数进行总结，以后通过对参数进行分析就能及时反映出故障是否存在。
　　2.2 采集各种信号和参数
　　在设备上安装各种传感仪器能够更好的对设备运行状态的各种信号和参数进行收集和测量，这样能够更好的通过传感设备对设备情况进行掌握。Www.11665.CoM传感器产生的各种信息可以传递给计算机，这样能够使计算机成为数据存储的工具。
　　2.3 对采集的各种信息进行处理
　　对生产现场采集到的设备各种信息，有些是不能对设备的运行情况进行反映的，因此，要对采集的信息进行处理，在处理的过程中还要对出现的无用信息进行剔除。
　　2.4 对处理后的信息进行分析和识别
　　对处理后的信息进行分析和识别以后，能够更好的与其和设备运行的标准参数进行对比，这样能够更好的对设备的状态和故障类型进行反映，同时也能更好的找到解决故障的措施。
　　2.5 预测
　　在现场采集回来的信息进行分析和识别以后能够更好的对设备的运行情况进行反映，同时也能更好的对设备的故障情况进行预测，这样也能更好的对设备故障可能带来的影响进行分析。
　　3 矿山机电设备故障诊断的主要技术
　　3.1 主观诊断技术
　　在对矿山机电设备进行故障诊断的时候，维修人员可以利用相关的实际经验对故障进行判断和检修，但是这种技术只适用于简单的故障，同时可靠性也是非常低的。主观判断技术，通常分为直觉经验法、参数测量法、逻辑分析法和故障树分析法。直觉经验法是维修人员凭借自身的经验和感觉通过对设备进行查看判断故障原因的一种方法，这种方法受到维修人员阅历的影响。参数测量法是对设备的运行参数进行测量，然后通过与标准参数进行比较，对设备可能出现的故障进行判断，同时对故障的位置进行判断。逻辑分析法通过逻辑关系对设备故障的显性现象进行判断，能够找到故障出现的原因和位置。故障树分析法对系统出现的故障能够更好的进行判断，对经常出现的故障可以直观的进行反映，这样能够最终对故障进行判断。
　　3.2 仪器诊断技术
　　在对矿山机电设备进行诊断的时候，工作人员可以利用监测仪器对机电设备进行系统的检测，这样能够更好的对设备运行情况进行掌握，同时也能对故障情况进行判断。
　　3.3 数学模型诊断技术
　　矿山机电设备在进行诊断的时候，工作人员可以利用相关的测量设备对机电设备的运行参数进行统计，然后与标准参数进行比较，这样能够更好的进行分析和判断，同时也能通过数值比较找到故障的位置和类型。
　　3.4 智能诊断技术
　　在诊断技术中，智能诊断技术的发展前景是非常好的，在进行诊断的过程中可以利用计算机对信息进行获取、传递和分析，这样能够更加及时的得到出现故障的位置，同时对故障的类型也能更快的得到。
　　4 故障诊断技术在矿山机电设备维修中的应用
　　4.1 诊断依据
　　矿山机电设备在运行的

过程中，会产生一定的动力、热量以及化学能量变化，这样就会导致设备在使用过程中出现温度上升和压力不断增大的情况，导致机电设备的运行状况和工作效率受到一定程度的影响。
　　4.2 信息采集
　　在对矿山机电设备进行信息采集的时候可以利用故障诊断技术中的点检仪或者是传感器等仪器来进行信息的采集，而且在信息采集方面也是非常的准确的，因此，对机电设备的实际情况也是能够更好的进行体现的，对信息进行分析和处理能够更好的掌握设备的状态。在信息收集的时候场所也是非常重要的，通常可以在生产现场进行采集和性能方面的检测。在现场考察的时候要对机电设备的表面情况进行观察，这样也能够通过外表对其使用情况进行判断。
　　4.3对设备的性能检测
　　对机电设备的性能进行检测的时候，主要对其投入和产出之前的变量情况进行对比，这样能够更好的对其性能进行掌握。在相同投入的情况下，如果设备的产出出现了减少的情况，这样就说明机电设备的运行效率出现了下降的情况，同时在产出相同的情况下，如果投入出现增大的情况，也说明了设备在运行过程中出现了下降的情况。导致设备出现运行性能下降的情况，原因有很多，其中，电机的功率、轴承的转速以及设备的温度变化都是影响的因素。因此，在设备出现工作效率下降的情况时对一些关键的部位进行检测是非常重要的，同时也是避免设备出现更大的故障的保障。
　　5 矿山机电设备检修中故障诊断技术
　　5.1 故障诊断专家系统
　　由于矿山工作环境的复杂性和多变性，导致矿山机电设备故障常常具有复杂性和隐蔽性，运用传统的故障诊断技术难以对故障进行准确的判断，而故障诊断专家系统能够综合运用领域专家的知识和经验，模拟专家的思维过程，对故障进行准确的分析和判断。
　　5.2 模糊数学的应用
　　矿山机电设备故障的原因和现象间通常具有一定的对应关系，其中既有随机因素，又有确定因素，因此在保障诊断精度的前提下，将模糊数学引入矿山机电设备的故障诊断中，建立模糊诊断数学模型，使得定量分析和专家经验、定性分析相结合，并在计算机上实现，为矿山机电设备故障的诊断决策提供辅助依据。
　　5.3 人工神经网络的应用
　　神经网络拥有特殊的结构和信息处理方式，使其在模式识别、信号处理、自动控制与人工智能等许多领域得到了实际的应用。矿山机电设备的故障诊断中从故障初始征兆到故障源的映射通常具有复杂的非线性映射关系。通过连续地对这些部位进行监测，能够使得矿山机电设备的运行状况得以准确和直观的反应。
　　6 结束语
　　经济和社会在快速发展的情况下，对能源的需求量在不断增大。矿山企业在进行生产的过程中，工作的环境是非常的复杂和恶劣的，这样也使得矿山开采过程中经常会出现安全事故。在矿山开采过程中，机电设备经常是处于高负荷运行的情况下的，这样也使得设备会经常出现故障。对故障进行诊断才能更好的保证生产顺利进行，同时也能保证安全生产。
　　参考文献
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