[ 论文 关键词]飞行能力；因子分析；公因子
　　[论文摘要]利用因子分析，揭示了影响飞行能力强弱的主要因素是飞行学员的综合反应能力。同时，在保证原始数据损失较小的情况下，把多个变量综合为三个公因子，简化了数据结构，客观地确定了权重，使飞行能力的综合评价更准确，为选择飞行能力强的学员提供了有益的 参考 依据。
　　1引言
　　我国民航事业的 发展 ，需要大量的飞行员．飞行员的培养质量是我国民航进一步持续、快速、健康发展的重要基础，是事关航空安全的大事．高素质的飞行员由诸多因素所决定，其中，很重要的一个决定性因素就是飞行员自身的飞行能力．
　　由于飞行能力的差异，每一个飞行学员未必都能成为飞行员，即使有的成为飞行员，在飞行驾驶技术上也参差不齐．这种现状不仅在培训方面给国家带来了 经济 损失，而且还会给民航的飞行安全带来一定的影响．因此，提高飞行员的培养质量，尤为重要．笔者认为：做好以下两方面的工作是重要的：一是选择飞行能力强的学生；二是在学习训练阶段，不间断地加强学员飞行能力的培养，提高他们的飞行能力．这样，我们就能为

　　通过旋转，得到比较理想的因子载荷矩阵．从表3可以看出：x5，x6二个变量在因子f1上有较大的正载荷．这是一个典型的综合反应能力因子，代表了飞行学员综合反应能力的大小，即飞行学员动作的灵活性，判断的敏捷性与准确性的体现．
　　在因子f2中，x3具有较大的正载荷，在其它指标上，有相对较小的正载荷或负载荷．这表明因子f2是一个典型的被动反应因子，代表了飞行学员动作的协调性和动作节奏的快慢程度．
　　在因子f3中，x1具有很大的正载荷，x2具有较大的正载荷，因此f3是一个典型的简单反应因子，代表了飞行学员接受到简单的光(声)信号做出动作反应所需的时间，即代表了对信号反应快慢的程度．
　　通过因子分析，用三个主因子f1，f2，f3代表了六个反应飞行能力的指标，已具有76．283%的把握，且各因子也有了明确的解释．f1包含了变量x5和x6携带的大部分信息，称为综合反应能力因子；f2包含了变量x3携带的大部分信息，称为被动反应因子；f3包含了变量x1，x2携带的大部分信息，称为简单反应因子．
　　(v)运用spss软件得出30个学员的因子得分、排名及综合排名，见表4．

　　利用因子得分，每一个学员的综合得分值可用因子f1，f2，f3的贡献率作为权重ai(i=1，2，3)与对应的得分之积：

　　这样，就可以得到30名飞行学员中每一名的飞行能力的综合得分zj(j=1，2，…，30)及其综合排名，即飞行能力强弱的高低排序．(表4)
　　4结束语
　　通过上面的分析，可以得出如下结论：
　　一、飞行能力的因子分析，在保持原指标大量信息的基础上，简化了观测结构．将原有的反映飞行能力的6个指标降维成三个公因子，用三个公因子来描述反映飞行能力的六个指标，即影响飞行学员飞行能力强弱的因素是学员自身的综合反应能力、被动反应能力和简单反应能力．表4中，在综合反应能力因子f1上，得分位于前15位且飞行驾驶技术等级为上等的有l1人；在被动反应因子f2和简单反应因子f3上，在前15位且飞行驾驶技术等级为上等的分别是8人和10人，这就表明影响飞行能力的第一因素是飞行学员的综合反应能力，综合反应能力强，飞行驾驶技术相对就好．因此，要培养高素质的民航飞行人员，在其养成学习阶段，在注重学员体能训练的同时，可设置相关课程，不间断地加强学员的综合反应能力的训练，提高学员的综合反应能力．
　　二、利用因子得分，通过加权求和，得到3o个学员飞行能力的综合得分及排名(表4)．这些综合分值是从信息量和系统效应角度确定权数得出的，避免了主观确定权数，使飞行能力的综合评价客观、公正．从表4中可看出，飞行驾驶技术等级为上等的前15人有11人的飞行能力综合得分排在前15位中，飞行能力的测量值与飞行驾驶技术等级的符合率达到76%．另外还有两人的飞行能力综合得分位居16和17位，即飞行驾驶技术等级为上等的15人中只有两人的飞行能力综合得分排名靠后．可见飞行能力综合得分高，其飞行驾驶技术等级也相对较高．这表明：利用因子分析， 计算 出飞行能力综合得分，并按分值排名评价飞行能力强弱的方法是可行的，为选择飞行能力强的飞行学员提供了有益的 科学 参考 依据．这将使民航飞行员的培训质量得到进一步的提高，为我国民航事业培养出更多高素质的飞行员．