【论文关键词】知识管理  商务智能  集成
　　【论文摘要】阐述了知识管理与商务智能的基本内涵，通过对比分析，从两者的概念、内容、产生的过程、采用的技术手段上进行区别，并对两者的共同属性进行了探讨，通过一定的手段将两者集成，实现支持企业决策、提升企业核。竞争力的目的。
　　知识经济时代，信息和知识已成为企业发展的战略资源。知识管理是伴随知识经济出现的一种创新管理，知识管理要综合运用战略、组织、流程、技术、变化等多种措施和管理工具，以富有效率的方式动员组织拥有的一切资源来实现其管理目标。商务智能是近几年来企业和学术界的研究热点商务智能技术可以帮助企业管理层在最短的时间内面对浩瀚如海的数据做出最为快速和科学的反应和处理以提高企业决策水平，从而获得新的竞争优势。很多企业为r能充分利用数据、信息和知识，提高决策速度和质量，纷纷投资建设商务智能系统与知识管理系统。充分r解和认识km和ri足实施成功的前提知识管理和商务智能都为企业提供决策依据。对企业而言，如何做好两者的集成是极为重要的。
　　1．bl与km的主要区别
　　1．1定义不同
　　商务智能是综合了数据仓库、数据挖掘和联机分析处理等技术，将企业运作中涉及到的数据有效地转化为信息和知识．通过适当的方式展现给决策者，以帮助企业提高决策能力和运营能力，增强核心竞争力，创造更多盈利的一种平台和综合解决方案，这里的数据包括来自企业内部业务系统的订单、库存、交易账目、客户和供应商资料等，此外还包括来自竞争对手的数据以及来自企业所依赖的外部环境中的各种数据。wwW.11665.cOm显然，bi涉及到了很宽的领域，是集收集、合并、分析和提供信息存取功能为一体的解决方案。
　　商务智能方案分为对内信息共享(内网)和对外信息共享(外两)两部分。通过内隔企业把信息传送给员丁，并从中获得最佳的回报，但是，企业从信息中可以得到的并不仅限于此。通过外网把信息与外部客户共享，该信息会给企业带来更多的价值。
　　通过建立商务智能外网，企业能够向客户提供他们的历史交易情况，使客户拥有最新的购买情况、帐户状态等信息，此外企业还可以与客户共享客户支持信息。这样客户就能够在网上看到自己的支持请求、技术问题的记录以及同题处理进展情况等。
　　知识管理(knowledgemanagement，km)就是为企业实现显性知识和隐性知识共享提供新的途径，知识管理是利用集体的智慧提高企业的应变和创新能力。知识管理包括几个方面工作：建立知识库；促进员工的知识交流；建立尊重知识的内部环境；把知识作为资产来管理知识管理在知识资产管理、学习型组织、人力资源管理和信息化四个方面进行深化和突破。知识管理是企业在面对非连续的变化所致之重大变革之际，所建立的一个包含了将资料、资讯技术与整个组织流程、企业精神等加以整合之过程及成果，其中包含全体员工的创新力和创造力。
　　1．2运作过程不同商业智能所体现的智能行为在于能够解决市场环境中随机变化的决策问题。针对千变万化的市场问题，商业智能技术表现为联机分析处理的任意切片、切块和钻取．以及利用数据挖掘技术所获得的知识
　　知识管理(km)是对企业中的个人和企业组织进行知识获取、存储、共享、使用和创新的管理过程。知识管理既是一种信息技术．也是企业的理念和企业文化。知识管理的主体足知识．实现知识获取和共享需要利用商业智能，从商业智能中得到的信息与知识能帮助解决随机变化的决策问题，在这种意义上，商业智能是知识管理的基础知识管理涉及四个运作过程，它们是知识集约过程、知识应用过程、知识交流过程和知识创新过程。知识集约过程指对现有的知识进行收集、整理、分类和管理的过程，它通常包含了隐性知识显性化和显性知识综合化这两个模式的知识转化；知识应用过程指利用集约而成的显性知识去解决问题的过程，也是显性知识内化为员工个人的隐性知识，导致员工隐性知识储备、扩展的过程；知识交流过程指通过交流来扩展整体知识储备的过程；知识创新过程指企业整体的知识储备扩大并由此产生出新概念、新思想、新体系的过程。
　　这四个过程不是相互独立的，而是相互关联的。知识创新是知识管理的目的，实现这一目的的关键在于隐性知识显性化和显性知识内部化。而知识集约促进隐性知识显性化，知识运用和知识交流促进显性知识内部化。因此知识集约、知识运用和知识交流是实现知识创新所不可缺少的重要步骤。

　　2．km和bl的共同点
　　2．1都以信息技术为基础。无沦是商务智能还是知识管理，都以信息技术为基础，两者都依赖于计算机硬件、软件、数据存储和网络通信等技术。
　　2．2支持共同的业务过程。无论是商务智能还是知识管理。都是为企业业务活动服务的它们基于同一个网络．为企业管理活动提供乎台和环境：它们具有共同的使用者，即企业各层次的决策人员：它们所处理的业务对象也具有很大的重叠性，都是企业管理过程中的各项活动。企业中知识管理系统和商务智能系统相辅相成的。
　　2．3最终的结果都是知识。知识管理中的知识明显的总是直接来自人。商务智能中的知识源自对数据的分析。例如，如果一个公司通过商务智能分析得出在假期推出产品促销可以获利，这就是一条可以捕捉、存储、分发的知识，并且可以和其他知识一样使用。从这点来说，商务智能是使数据转化成知识，然后管理知识的过程。
　　2．4都包含收集、组织、共享、利用阶段。商务智能的处理对象是数据和信息，知识管理的主要处理对象是知识。虽然有学者对数据、信息和知识做了严格的区分。实际上，不管是数据、信息抑或是知识．他们的处理过程都有收集、组织、共享、利用这样的阶段。
　　3．知识管理和商务智能集成研究
　　现在的知识管理系统缺少与企业信息系统的联系．别是数据层次上的联系。企业信息系统缺少知识存储和处理功能，现在的知识管理系统通常独立于企业信息系统之外，或者是作为一个独立的模块通过接口与信息系统连接。对于企业来说，知识管理与数据管理、信息管理一样贯穿于整个业务过程中，都是业务活动的有机组成部分。现有的知识管理系统需要与企业信息系统能融合，才能很好满足企业知识管理的需要。商务智能系统是与企业信息系统紧密相连的系统。集成商务智能与知识管理就可以实现知识管理与企业信息系统的紧密联系。本文把商务智能与知识管理集成系统称为kmbi，可以处理、分析企业数据、信息、知识，支持企业各项活动，根据信息系统开发分层设计的思想，kmbi可以分为数据集成、功能集成和表示层集成三个层面的集成。
　　数据层：商务智能系统的数据层主要包括企业各种底层数据库及来自crm、erp、scm的信息资源、数据仓库、数据集市。知识管理系统的数据层主要指知识库和元知识库．所有的知识均存储在逻辑上统一的知识库中，知识库负责响应检索请求、知识的存储管理和安全管理等。km和bi在数据层上的集成主要采用中间件等技术实现分布的、异构数据集成。数据层是kmbi系统的关键层，它通过高性能的数据库、数据仓库、知识库、元数据库、元知识库，为各种信息转化和知识的应用提供有力支持功能层：功能层整合了知识管理和商务智能的关键功能，包括数据挖掘、联机分析、知识评价、知识地图等，各功能模块之间遵守高内聚、低耦合的原则。实现了对企业数据、信息、知识的全面分析和联系。知识交流平台帮助员工以直接交流的方式来进行经验、诀窍等隐性知识的交流和共享。知识地图使人们知道在哪儿能找到知识，是利用现代信息技术制作的组织知识资源的总目录及各知识款目之间关系联机分析(olap)~以对商务数据进行多维分析处理，生成新的商业信息，又能实时监视商务运作的成效，使管理者能自由地与商务数据相互联系。利用数据挖掘技术可以从存放在数据库、数据仓库或知识库中的大量数据中挖掘出人们感兴趣的知识。常用的数据挖掘方法有关联规则、决策树、神经网络、粗糙集法、聚类方法、遗传算法和统计分析力法等。
　　表示层：是用户与系统的接口，用于实现用户界面。知识管理和商务智能在内容获取和显示上都共有终端技术。现在，通过集成的kmbi平台，可以容易地显示数据、信息、数据驱动的知识以及人驱动的知识，集成平台将知识管理和商务智能进一步集成，形成了整合知识管理和商务智能系统的企业智能门户，为企业的决策和管理提供更便利的信息和知识服务。企业员工可以方便地查询和获取知识库中的知识，以实现知识的共享和交流，并不断对知识库进行丰富及更新。也可以实时获取企业的相关数据，可以利用oiap、数据挖掘、文本挖掘等技术从大量的数据资源中获得规律或新的知识，并将经过验证的规律和知识存储的知识库中，以方便知识的重复使用和创新。决策者将数据、信息和知识与企业具体的运用过程相结合，将分析后得到的系统化知识运用到实际工作中去。