摘要:国际贸易是世界各国 经济 、 政治 、文化交流的重要纽带,是一个复杂时变的非线性系统。 科学 地分析与预测是作出正确的国际贸易决策的前提。对国际贸易非线性定量分析与预测方法的研究与应用现状进行评述,并讨论我国近年来的 发展 情况,以期为该方面的研究与应用者提供 参考 。
关键词:国际贸易;非线性经济学;经济预测;数据分析;评述
国际贸易是世界各国经济、政治、文化交流的重要纽带,通过它可以扩大相互作用,促进相互的经济合作,改善国际环境,为本国的经济发展创造良好的外部条件。
国际贸易是一个复杂时变非线性系统。对国际贸易问题的分析与预测是建立良性经贸环境的前提。国际贸易不仅受到一国(或地区)的经济条件、 自然 条件、贸易政策等国内因素影响,还受到国际市场需求、全球经济增长等国际因素影响,且各影响因素相互之间存在非线性关系。对进出口贸易数据分析与预测,其实质就是建立适当的数学模型并进行应用。研究表明,各个国家的外贸环境复杂多变,导致在原来数据结构之上建立的简单线性模型失真,这给进出口贸易的分析与预测带来了很多困难。如何建立能很好拟合该数据特征的非线性模型,是一种积极的探讨,近年来日益受到国际贸易领域研究与应用者的重视。改革开放20多年来,我国外经贸事业发生了巨大变化。特别是加入世界贸易组织后,我国对外开放进入了新的阶段,我国已经成为世界第三大贸易国。关于我国外贸的准确分析与预测对于促进经济的平稳、持续增长,制定有效的外贸政策具有重要意义。Www.11665.coM本文介绍了目前用于国际贸易分析与预测的一些方法,以期供相关学者与实际工作者借鉴。
一、国际贸易的非线性特性分析
奴隶社会国际贸易的发展是与暴力掠夺、海上抢劫、贩卖奴隶密切联系在一起的。受自然经济的制约,国际贸易在奴隶社会经济中的地位并不重要。封建社会的国际贸易虽然较奴隶社会有了进一步发展,但由于占主导地位的仍然是自给自足的自然经济,因而贸易的规模和范围还是很有限的。国际贸易真正获得巨大的发展,出现在资本主义生产形成和发展时期。从16世纪至第一次世界大战,国际贸易发展迅速。全世界经历过一次由国际贸易带动的全球化浪潮,各国之间的经济联系因国际贸易的快速增加而大大加强[1]。许多国家对外交往范围之广、程度之深,如果以出口占gdp的比重来衡量的话,现在仍有一些国家(如日本等国)的国际化程度不能达到当时的水平。第二次世界大战后结束初期到1973年,是国际贸易迅速发展阶段。这一阶段国际贸易增长速度之快在 历史 上是空前的。这主要是因为:(1)战后发达资本主义国家经济的迅速恢复和发展;(2)国际分工和生产国际化的深入和扩大;(3)跨国公司的发展;(4)国际 金融 贸易组织的建立和经济一体化;(5)关税与贸易总协定的作用。从1973年到1985年,由于经济危机、能源危机、货币制度危机、农业危机的爆发,导致国际贸易由迅速发展转向缓慢发展,甚至停滞的阶段。20世纪80年代后半期至今,是国际贸易发展速度总体回升的阶段。近几十年涌动着又一波全球化浪潮,呈现出两个新的特征:中间产品贸易的大幅度增长(当然也是国际贸易的大幅度增长)和fdi流动的快速增加。以发达国家为例,过去20年,美国出口占gdp的比重大约翻了一番;oecd国家,即使略去集团内贸易不计,出口占gdp的比重也大致增长了一倍。与gdp相比,国际贸易出现了更快速度的非线性式增长。不管是从国际贸易的发展史,还是从各个国家的发展情况来看,国际贸易从宏观上看,均呈非线性发展的显著特点。
此处着重评述一下在微观上我国学者对非线性特征的认知与分析所做的研究与探讨工作。
黄梦桥和王涛生(2005)[2]结合使用相关维数和最大lyapunov指数方法,采用我国进出口贸易的月度数据序列作为样本,说明了国际贸易市场具有非线性和低维混沌特征。
湛垦华、张永安和冯宗宪(1997)[3]应用自组织理论与方法,对国际市场演变的非线性机制作了较系统的分析,从新的视角阐述了国际市场演变的一般 规律 及特点。他们认为从自组织理论看,国际市场作为一个远离平衡的、开放的非线性系统,在国际政治、地缘关系、自然资源、人口分布等构成的国际经贸市场的势场背景下,是以一定的基核为始点,在不断涨落的外界环境影响下,以不同的演化方式,组成有特定功能的系统。
祝宝江(2006)[4]把国际贸易信用系统置于耗散结构状态下进行了研究。说明在耗散结构状态下的国际贸易信用系统不停地与经济社会系统通过实物信用和货币信用在内外环境之间进行着物质、能量、信息的交换与流通。系统耗掉了一定的能量,具有微小涨落和非线性动力过程,从而使多基元、多组分、多层次的国际贸易信用非线性流动,使系统各要素之间产生协调动作和相干效应。
二、国际贸易的非线性模型与方法
关于国际贸易非线性复杂系统的分析预测的模型与方法目前国内外都有诸多探讨,并取得了一定效果。下面按方法分类进行评述。
(一) 神经 网络 模型
神经网络是目前应用广泛的非线性建模与预测方法,它具有较强的非线性映射功能,具鲁棒性(robust)和容错性,在股市预测、证券预测、gdp预测、财务报警等经济领域内皆有应用。各个领域的研究与应用结果说明,经过恰当的结构设置与模型学习,神经网络预测精度可优于其他传统预测方法。
神经网络模型在国际贸易问题的分析与预测方面也已有一些结果。李小红(2007)[5]将bp神经网络应用于重庆外贸出口额的预测,建立起预测模型并进行实证预测。结果表明,所建立的预测模型具有较高的预测精度,可以作为相关部门制定出口贸易发展目标的参考依据。杨卫和平瑛(2005)[6]利用bp神经网络建立水产品贸易模型,选取1999年至2003年
lean yu、shouyang wang和kin keung lai (2008)[9]提出了一种新颖的非线性集成学习方法,在神经 网络 基础上建立了基于神经网络的非线性误差纠正预测模型(ec-var),合理地运用计量 经济 学方法、整合技术和人工智能(ai)方法,对
三、结束语
对国际贸易非线性 经济 系统的分析、研究与应用,目前已有一些成果,并在不断地完善与 发展 中。国际贸易的定量分析与预测问题极其复杂,影响因素众多,不可能建立一种完全统一的模型,应该根据不同的目的,不同的数据特征,应用多种分析方法,去选取、建立合适的模型。而且应该及时根据影响国际贸易的因素的变化来检验模型,不断改进和完善模型及方法,提高分析、评估和预测的效果,为我国相关部门提供正确的决策依据。
参考 文献 :
[1]王怀民.关税减让、垂直专业化与国际贸易的非线性增长. 青海社会 科学 ,2006(2):30-32.
[2]黄梦桥,王涛生.国际贸易系统中的分数维和最大lyapunov指数[j].经济数学,2005,22(3):301-306.
[3]湛垦华,张永安,冯宗宪.国际市场演变的非线性机制分析[j]. 西安 交通 大学学报,1997,31 (增刊1):5-9.
[4]祝宝江.耗散结构下国际贸易信用的非线性流动[j]. 国际贸易问题,2006(2): 34-39.
[5]李小红.基于bp神经 网络 的重庆市外贸出口预测研究[j]. 商场 现代 化,2007(3):214-215.
[6]杨卫,平瑛.基于bp模型的
