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数据链时延对融合精度的影响分析
摘 要 首先对雷达和数据链的航迹之间的关联性进行了分析,针对其间的融合精度误差提出了一种修正算法。然后做了仿真分析。
  【关键词】数据链时延 雷达航迹 仿真分析 融合精度
  数据链指的是利用计算机、网络以及通讯等技术将飞行器和地面监控中心进行链接,形成一个密集的数据网,用于信息的传递和交换,进而实时掌握飞行状况。该技术在航空、军事诸多领域都有广泛应用,为进一步提升探测跟踪能力,关于数据链和机载雷达相连接的研究不断增多。然而,数据链延时成了数据信息传递融合的阻碍,必将影响融合精度,进而造成探测跟踪出现偏差。
  1 雷达和数据链航迹的关联与融合算法
  1.1 航迹关联
  取飞行器在飞行中的某时刻为a,并将此刻数雷达的向量表示为(a丨a),方差表示为(a丨a);同时刻数据链的向量表示为(a丨a),方差表示为(a丨a)。两者的航迹是否存在某些关联,可通过对两个对立假设的检验加以判断。
  假设1:(a丨a)和(a丨a)是同一目标的航迹估计;
  假设2:(a丨a)和(a丨a)不是同一目标的航迹估计。
  其中,i和j分别表示雷达和数据链的目标,其状态估计之差可表示为:
  = (a丨a)- (a丨a)
  令xi(a)表示a时刻第i个目标的真实状态,其估计误差为(a丨a)= xi(a)- (a丨a);第j个目标的真实状态则表示为xj(a),估计误差为(a丨a)= xi(a)- (a丨a)。两者的协方差cij(k)为:
  cij(k)= e{[(a丨a)- (a丨a)][(a丨a)- (a丨a)]t}.
  定义检验统计量为:
  λij = ,
  cij(k)= p(a丨a) + p(a丨a)
  则此时检验统计量为
  λij = [(a丨a)- (a丨a)]t[p(a丨a) + p(a丨a)]﹣1[(a丨a)- (a丨a)]
  在假设1 中,其状态估计误差服从于高斯分布,所以λij服从自由度为nx的x2分布。www.11665.CoM其中,nx表示状态向量的维数。
  当使用x2分布所获取的某一门限比λij高时,即tx2≧λij时,则判断假设1为真,接受假设1;当tx2≦λij时,则判断假设2为真,接受假设2.
  1.2 航迹融合
  判断雷达和数据链的航迹有关联后,便可将其进行融合:
  p(a丨a)= {[p(a丨a)]﹣1 + [ p(a丨a)]﹣1}﹣1
  (a丨a) = p(a丨a){[p(a丨a)]﹣1 (a丨a)+ [ p(a丨a)]﹣1(a丨a)]}
  2 数据链时延的修正算法
  假设数据链在向雷达传递信息数据时存在未知固定时延,为δt1~δt2,并且在区间[δt1,δt2]中服从均匀分布。若将此数据链航迹与雷达航迹相融合,其融合精度必将受到影响,产生较大的误差,进而偏离甚至失去目标。所以要采取相关措施改进数据链时延,以获得更高的精度。但实际中的固定时延存在未知性,为取得较好的修正效果,在此处采取均值的方法,如下:
  tmod = (δt1 + δt2)/2
  3 仿真分析
  以某两机编队飞行的场景为分析对象开展仿真分析工作。假设有飞机1和飞机2,以前者为融合中心,依次获得目标的雷达航迹和数据链航迹。而后飞机2将获取的结果向飞机1传递,实现雷达和数据链航迹的融合。已知雷达的测距精度和测角精度分别为100m、0.25°,数据率为1hz;飞机的初速度为400m/s,目标的初速度与其一致;数据链的x轴、y轴及z轴的测量精度相同,均为300/s,数据率为5h,且存在50ms-1000ms的固定时延。
  3.1 匀加速直线运动
  先令飞机做匀加速直线运动,目标同样匀加速,有两种情况:一是数据链时延有修正的情况;二是数据链时延没有修正的情况。同时观察记录3个时延阶段的变化:(1)时延50ms时;(2)时延500ms;(3)时延1000ms。分别求其均方根误差,将其结果进行比较。
  比较的指标包括以下4个方面:(1)目标方位精度;(2)目标距离精度;(3)目标位置精度;(4)目标俯仰精度。
  在数据链延时50ms且有修正时,目标的方位精度、距离精度、位置精度、俯仰精度的均值分别为0.052rad、30.83m、118.4m、0.041rad;没有修正时,目标的方位精度、距离精度、位置精度、俯仰精度的均值分别为0.050rad、31.00m、124.6m、0.049rad。
  在数据链延时500ms且有修正时,目标的方位精度、距离精度、位置精度、俯仰精度的均值分别为0.052rad、30.60m、118.7m、0.042rad;没有修正时,目标的方位精度、距

精度、位置精度、俯仰精度的均值分别为0.060rad、30.83m、138.2m、0.051rad。
  在数据链延时1000ms且有修正时,目标的方位精度、距离精度、位置精度、俯仰精度的均值分别为0.051rad、30.53m、116.7m、0.041rad;没有修正时,目标的方位精度、距离精度、位置精度、俯仰精度的均值分别为0.081rad、30.59m、167.6m、0.051rad。
  3.2 “z”字形运动
  然后令飞机做“z”字形运动,目标同样做“z”字形运动,并观察50ms、250ms、500ms、1000ms4个阶段的两种情况的不同,将其结果加以比较。
  从其仿真结果可见:(1)当数据链延时较小时,有修正算法与无修正算法的性能相比,并没有明显的提高。较小的时延对融合精度影响较小;(2)时延在500ms以上时,有修正算法的性能要比无修正算法的性能良好;(3)随着数据链延时的增大,修正效果越来越明显。
  4 结束语
  数据链在当前航空行业的作用十分重要,为实现航空事业的进一步发展,需将数据栏航迹与雷达航迹相融合。然而,在信息传递时会因数据链的延时致使融合精度降低,对此需采用修正算法,以提高融合精度。
  参考文献
  [1]董亚伟,王杰.地空数据链在民航的应用与发展[j].大众科技,2012,25(1):133-134.
  作者单位
  中国飞行试验研究院 陕西省西安市 710089
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  •  作者:佚名 [标签: 数据链 时延 融合 精度 影响 ]
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