肇东市农村信用社支持玉米种植业发展实证分析

　引言
　　肇东市绝大多数耕地（截至2011年末，玉米种植面积为324万亩，占耕地总面积378万亩的85.5%）为旱田，且旱田主要种植玉米，因此，对肇东市农村信用社支持农户种植玉米资金需求的满足程度进行研究得到的研究结论也较为显著，有更强的实践意义。
　　经肇东市农村信用社联社统计，2002—2011年农村信用社对玉米种植业投放的实际贷款量分别为6.1、6.4、6.9、7.3、7.5、7.8、8.3、9.47、11.07、12.08亿元，但实际中每年都会有一部分贷款并非按照贷款用途严格使用，而是用在了非农产业的发展上。因此，笔者根据实地调研了解到的情况，把实际用于玉米种植业发展的贷款额进行了整理，将具体数值调整为5.743 5、6.177 6、6.563 9、6.774 0、7.105 8、7.401 9、7.734 7、8.595 4、9.732 1、11.283 8亿元，见图1。
　　肇东市作为全国粮食生产先进县标兵，在确保国家粮食安全和推进黑龙江省千亿斤粮食产能工程方面肩负的责任重大。因此更需要有效地发挥出农村信用社的支撑作用，加大农村信用社的资金支持力度，努力提高肇东市粮食综合生产能力，为加快推进黑龙江省千亿斤粮食产能工程、保障国家粮食安全做出新的更大的贡献。
　　一、实证研究
　　柯布-道格拉斯生产函数最初是美国数学家柯布和经济学家保罗·道格拉斯研究投入和产出的关系时创造的生产函数，用于预测某个国家或地区的工业系统或微观企业的生产发展途径的一种经济数学模型。wwW.11665.CoM本文选择用对数形式的c-d生产函数计算产量和要素贡献率，便于对要素投入进行更为准确的测算，计算结果也更接近于客观实际，从而科学把握要素组合，并且得出最佳投入组合下能够达到的理想产量。
　　建立c-d生产函数模型：
　　y=a（t）lαkβμ （1）
　　其中，用x1代表l，k的分类分别论文联盟http://为：x2、x3、x4、x5、x6代入（1）式得：
　　y=a（t）xα1x2β1 x3β2 x4β3 x5β4 x6β5 μ （2）
　　为便于求解模型，将基本模型转化为线性形式，对(2)式两边同时取对数，得到下面的线性模型：
　　lny = c +lnx1 + β1ln x2 + β2ln x3 + β3 ln x4 + β4 ln x5 +
　　β5ln x6 （3）
　　c-d函数变成了关于y的多元线性回归函数。
　　肇东市农民在农村信用社获得的贷款主要用于购买人工、种子、化肥、农药、租赁作业以及其他相关玉米种植的支出。本文在分析时将肇东市的玉米产量（y）设为因变量，将人工成本、种子用量、化肥用量、农药用量、租赁作业以及间接生产费用支出等对玉米产量有重要影响的因素设为自变量，分别设为x1、x2、x3、x4、x5、x6。肇东市耕地面积每年都有增加，但增加量极少，因此，分析中假设耕地面积保持不变，同时，考虑到耕地面积不能满足线性回归模型的变异性古典假设，所以未将其作为自变量加以考虑。在此基础上，笔者将自变量x1、x2、x3、x4、x5、x6的具体数值也进行了
　　由于用来进行实证分析的数据均是时间序列数列，为了得到农村信用社信贷资金投放量与玉米产量之间的长期均衡关系，因此有必要先进行数据的平稳性检验，对各项贷款量与玉米产量进行协整分析。根据adf方法，得到相关变量的平稳性检验的结果如表1。
　　由表1可以看出，ln（x1）、ln（x2）、ln（x3）、ln（x4）、ln（x5）、ln（x6）与ln（y）在5%和1%显著水平上都不平稳，而其一阶差分序列均平稳，均为i（1）单整序列。因此，可以用engel-grange法对变量进行协整分析，以保证模型拟合的有效性。采用ols方法对变量进行协整回归，得到如下结果：
　　lny=421.161+45.550lnx1+318.767lnx2+370.708lnx3-
　　42.386lnx4+49.537lnx5+28.651lnx6 （4）
　　t：1.262 2.611 　1.894　2.708　-3.243　2.621　 1.574
　　r2= 0.85724 f= 146. 3475 d.w.= 0.81547
　　对模型估计结果（4）的残差序列进行单位根检验，结果显示，在1%的显著水平下能通过检验，说明残差序列是平稳的。这反映出各变量之间存在协整关系，因此，模型估计式（4）体现了变量间的长期关系。考虑到估计式（4)的dw值较低，再经过偏相关系数检验，发现估计式（4）存在三阶序列相关，故可以采用广义差分方法将模型估计式（4）修正为：
　　lny=701.212+69.569lnx1+503.398lnx2+554.822lnx3-
　　53.040lnx4+78.056lnx5+35.565lnx6 （5）
　　t：2.735　3.401　3.012　3.569　-1.394　2.819 1.990
　　adjust-r2= 0.922 f= 256.1427 d.w.= 2.0549
　　（5）式所显示的结果中，在 1%的显著水平下，人工成本（lnx1）、种子用量（lnx2）、化肥用量（lnx3）、租赁作业（lnx5）以及间接生产费用支出（lnx6）的系数都显著不为零，说明这五个自变量对玉米产量具有极显著的影响。dw的值为2.05，大于 du（查表du=1.36），模型不存在序列相关；而整个模型的拟合优度达到 0.922，f值显著，说明整个模型估计较好且显著成立。由此将（5）式确定为最终的模型。