原文作者：王印第
摘 要：本研究基于中国最大的c2c电子商务网站——淘宝网的数据，以全国31个省自治区直辖市（包括中国大陆22个省、5个自治区，4个直辖市）为研究对象，利用arcgis10.0工具并基于空间计量经济学模型，从省域层次对中国c2c电子商务发展的影响因素进行空间回归分析，以及对淘宝网的特产网络店铺进行地理分布的实证研究。研究结果表明，中国的c2c电子商务发展和当地的经济发达程度非常相关。经济发展程度越高、物流业越发达的地区，其c2c淘宝网特产店铺数量越多。
关键词：c2c 电子商务 区位分析 电子商铺 数据分析
一、引言
电子商务，electronic commerce，简称ec，通常是指是在全球各地广泛的商业贸易活动中，在因特网开放的网络环境下，基于浏览器、服务器应用方式，买卖双方不谋面地进行各种商贸活动，实现消费者的网上购物、商户之间的网上交易和在线电子支付以及各种商务活动、交易活动、金融活动和相关的综合服务活动的一种新型的商业运营模式，是以电子为手段、以商务为目的的一种现实很常见的商务行为。
本文以人们熟知的淘宝为例进行研究。淘宝网是一个虚拟网，亚洲最大网络零售商圈，致力于打造全球首选网络零售商圈，由阿里巴巴集团于 2003 年5 月 10 日投资创办。目前，淘宝网业务主要是c2c（customer to customer）。淘宝店铺众多，分布广泛，研究淘宝店铺的结构对中国网络销售具有重要意义，对于中国网络店铺调整具有重要作用。wWW.11665.CoM
网络销售可以说是时代发展的产物，相比于实体店铺，电子商务市场较低的进入障碍、较低的管理成本和更方便的市场信息获取性为所有的市场参与者提供了平等的机会。而且，网络强大的自动搜索功能和分类技术获取信息使电子商务市场信息的种类更多、效率更高、成本更低，具有低廉的交易成本。聚诸多优点于一身的网上淘宝方式无怪乎会成为商家的新宠。那么，电商分布与地理空间的分布有什么样的关系，这需要我们运用实证研究进行分析。
二、研究现状及文献综述
（一）传统实体店铺的区位理论
国内外来自经济学、地理学、社会学等各领域的学者从各自学科的角度对城市商业区位理论作了大量研究，形成了城市经济学、中心地方论、空间相互作用理论、生态学、城市规划学科理论以及消费者决策形成过程等多种理论。方远平等总结了1980年以来中国城市商业区位研究的进展，并对信息化背景下城市商业区位研究新领域进行了概述。一些学者针对地域的具体情况进行了区位理论的研究，如城市的商业中心区位研究、文化产业集群的发展环境和影响因素等。这些理论和实证研究表明，在传统商业和服务业空间布局中，区位和环境是最重要的影响因素。[论文网]
周长辉曾指出，企业对外直接投资需要具备如下三大条件：第一个条件是企业所拥有的具有独占性的竞争优势，即所谓的所有权优势；第二个条件是内部化，即要在各种市场进入模式中进行选择；第三个条件是区位优势。从国家和地区的层面看，区位优势包含多方面的因素，如市场大小、增长趋势、佣工成本、交通便利、税收制度、政治风险、汇率风险、文化差异、制度差异和政府政策等。毫无疑问，传统店铺的分布与区位有很大联系，那么电商的分布是否与区位也有关系呢？
（二）淘宝特产店铺的区位分布研究
淘宝网作为电子商务网的龙头，以前人们对淘宝网的研究注意集中在电子商务交易过程，或者从客户关系管理（crm）角度分析淘宝网的客户关系管理模式。但是随着网上购物的兴起，淘宝网的交易量和网内商铺的数量正在飞速的增长，应用一般性的分析方法很难分析这种海量的数据，人们开始关注电子商铺的区位研究。本文应用arcgis工具并基于空间计量经济学模型和描述统计，从省域层次对中国c2c电子商务发展的影响因素进行空间回归分析，以及对淘宝网的特产网络店铺进行地理分布的实证研究。
从目前研究文献来看，国内关于电子商铺的研究还是比较少的。路紫、樊莉莉（2005）以乐游户外运动俱乐部旅游网站为例，研究了中小型旅游网站的区位问题，提出自我依托类型的旅游网站因为不可能脱离物质性的流动而最终也要依赖于区位，一个使用者满意的电子供需服务平台应包括服务空间、服务过程和合作者三个基本要素。俞金国等以淘宝网为例，利用变异系数标准差、 电子商铺指数等多项指标分析我国淘宝网上电子商铺的空间分布特征。曾思敏、陈忠暖意以淘宝数据为例，基于微观互联网对电子商品的区位取向进行实证研究。路紫、李晓楠、杨丽花、杨东、邓丽丽采用一套基于邻域设施的模糊区位取向方法和模糊多属性决策方法，针对中国北京、上海、深圳、天津4城市淘宝网站6大商品类别网络店铺的空间集聚情况，通过其所属的完全、重叠、过渡和不完全4种区位类型，揭示区位取向的倾向性特征和信息时代区位影响因素的变化，并进一步探讨区位取向明显的数码类别商品的网络店铺的最优区位地选择。还有王贤文、徐申萌先后对淘宝店铺的分布进行了区位四位分布以及空间分布研究。
三、数据来源及分析
（一）数据来源
本文所需的数据主要来自于网络索引的数据资料，主要数据有淘宝特产店铺在各个省自治区（港澳台地区除外）的店铺数量，进入淘宝网站搜索关于特产的店铺，检索时间是2012年10月4日。gdp、消费支出等数据来源于中国国家统计局统计年鉴，与excel建立链接获得所需数据，检索时间是2012年11月1日。
（二）数据获得
依据中国地图的行政区域划分，对31个省自治区直辖市（除港澳台地区）的特产店铺的数据进行收集。
利用淘宝网站，对其中特产店铺的数据进行收集，发现全国特产店铺最多的省自治区直辖市是浙江省，共有4264家；最少的省自治区直辖市是西藏自治区，拥有店铺165家；各个省自治区直辖市拥有店铺的总数为35871家，平均数位1158家。
（三）数据分析与描述统计
基于对淘宝网收集到的特产店铺个数，对所有特产店铺数运用描述统计的方法进行分析。依据描述统计的结果可知，31个省自治区直辖市总共设立特产电子商铺的数量是35871，平均店家数量大约是1158家。其中拥有特产电子商铺最多的是浙江省，有4264家；拥有特产电子商铺最少的是西藏藏族自治区，有165家特产电子商铺。内蒙古自治区拥有的特产电子商铺数量是858家，处于平均值之下，中位数之前，说明内蒙古自治区特产电子商铺还比较少。
四、淘宝特产店铺的空间分析
传统店铺的分布都是依托于地理位置，寻找店铺的一个重要因素就是地理位置，那么淘宝特产店铺——基于微观虚拟网络的电子商铺，它的分布是否会受到空间地理位置的影响呢？
（一）省域层次分布
进入arcgis10.0
中国地图数据库，将31个省自治区特产店铺的数据导入arcgis10.0中国地图数据库与之建立联系并进行相关性分析。
将收集到的特产店铺数量的数据标注到各省份并进行密点分析和比例分析，得到如图1、2，从图中可以看出，8个拥有特产电子商铺最多的省自治区直辖市有6家（浙江省、广东省、江苏、山东、福建省、上海市），也就是75%的在沿海城市。东部沿海地区的点密集度高，比例高，特产店铺数量明显多于西部地区，西部地区店铺数量位于前8的有新疆和四川。
（二）特产店铺的空间回归分析
电子商务的发展是以网络技术为基础的，电子商铺的建立也需要网络的支撑，经济的发展和技术人才的投入，所以本文想应用空间回归分析了解特产电子商铺的发展是否与该地区的经济发展水平、消费支出水平、人口数量以及受教育人口数量有关系，这里所说的关系是线性关系和线性相关性。
1.经济发展对特产店铺发展的影响
将收集到的特产电子商铺的各省自治区直辖市的店铺数量和gdp数据录入excel分析工具中，利用工具中的数据分析功能进行分析，并以店铺数量为因变量，以gdp为自变量，最后输出如下表3、4、5。
由上表可以知道相关系数是0.76，表现为显著，说明gdp与特产店铺显著相关，且表现为正相关，gdp高的省自治区直辖市，它的特产电子商铺的数量也比较多，而且说明gdp可以解释76%的特产店铺的增长。
根据上表可知，自变量的p值（p-value）1.2759e-06小于显著性水平0.05，同样可以说明gdp对特产电子商品的分布影响很显著。
2.人口数量对特产电子商铺分布的影响
在当前市场经济条件下，每一种产品都是以市场为导向的，企业制造的产品必须满足消费者的需求，那么人口的数量是否会影响特产电子商铺的数量呢？
将收集到的特产电子商铺的各省自治区直辖市的店铺数量和人口数量数据录入excel办公软件中，利用工具中的数据分析进行分析，并以各省自治区直辖市淘宝特产店铺数量作为因变量，人口数量作为自变量，利用excel进行回归分析得到表6、表7、表8。
由表6可以知道相关系数是0.59，表现为中度相关，说明人口数量对特产店铺有影响，随着人口数量的增加特产店铺的数量也相应有一定程度的增加。
根据表8可知，自变量的p值（p-value）0.000558小于显著性水平0.05，同样可以说明gdp对特产电子商品的分布影响很显著。
五、结语
本文通过区位分析和数据分析等得到的结论是，中国的c2c电子商务发展迅速，且其发展程度与各地的经济发达程度非常相关。经济发展水平越高的地区，特产淘宝店铺分布越密集。
建立在虚拟网络基础上的特产电子商铺的分布与地理位置有关系，且东部沿海地区的电子商铺分布较密集，东部地区，尤其是以上海和杭州为核心的长江三角洲地区、以及以广州和深圳为核心的珠江三角洲地区，特产电子商铺很多。中部、西部地区呈现逐渐降低的趋势。
基于计量经济学的基础对其进行空间数据分析，可以说明地区经济发展对指标对特产电子商铺的影响显著，且越是发达的地区特产电子商铺越是集中，人口数量越多。
鉴于数据的可获得性和分析工具的有限性，本文还存在一些不足之处，例如没有对民族风俗习惯和地域特色进行了解和分析，在以后的调查研究中会不断完善。
