摘要：infobright 是基于mysql的，但不装mysql亦可，因为它本身就自带了一个。mysql可以粗分为逻辑层和物理存储引擎，infobright主要实现的就是一 个存储引擎，但因为它自身存储逻辑跟关系型数据库根本不同，所以，它不能像innodb那样直接作为插件挂接到mysql，它的逻辑层是mysql的逻辑 层加上它自身的优化器。
　　关键词：infobright；mysql整合；数据仓库；高数据压缩比　　
　   一、技术概况
　　infobright进行复杂的查询时，通过其专利的知识网格（knowledge grid）和综合优化技术，能够实现优异的性能表现。数据在导入infobright之后将被高度压缩并以“数据块 （data pack）”的形式存储，于此同时，知识网格会自动创建一个非常紧凑的元数据，其中包含了统计数据和数据块之间的关系信息。因此当接收到查询时，infobright查询优化器可以通过元数据智能的决定哪些数据块与查询请求相关，并将之解压。基于知识网格技术，infobright不需要专门对数据进行划分，也不需要建立索引，从而节省查询处理时间，提升响应速度。 
　　基于列的数据架构 infobright实施、管理非常简便，不需要人工调试、数据分区和创建索引，有效的降低了管理成本，此外infobright不需要运行在特殊的专用硬件上，同时它的数据压缩比很高（10:1—40:1），比任何其他数据仓库系统对存储设备的占用都小。wwW.11665.cOm这些特性让infobright为企业it部门降低了预算上的负担。
　　二、功能
　　infobright 企业版——分析型高性能数据仓库
　　在随时在线的今天，需要进行业务分析的数据规模惊人增长。商业决策需依托海量数据的实时访问，企业才能保证正确方向。
　　infobright是一个基于独特的专利知识网格技术的列式数据库，能够降低您90%的管理工作量。使用infobright不需要创建特殊的数据库模式，无需创建和维护索引，无需对数据进行分区，甚至不需要手动调整，知识网格就会在原始数据导入时，自动创建和维护数据，并用以优化每一个查询。在一台pc服务器上，infobright企业版在对50tb甚至更多数据量进行多并发复杂查询时，能够显示出令人惊叹的速度，相比于mysql，其查询速度提升了数倍甚至数十倍。在同类产品中，infobright的单机性能处于领先地位。
　　三、高数据压缩比
　　1.行业领先的数据压缩技术
　　如果您的系统数据量每天都在快速增长，受限于磁盘的容量与传输速率，您进行备份的成本与时间将快速增加，直至您无法承受。幸运的是，软件技术的发展速度超越了磁盘数据传输技术的发展速度，infobright可以将数据以10:1至40:1的比率压缩，通过知识网格与列式架构的结合，极大的提升了查询响应速度，并降低了存储成本。通过列式架构和超压缩算法，10tb的原始数据在infobright中将被压缩至1tb，对某些类型的数据，最高可以达到40:1的压缩率。并且infobright压缩的速度非常快，目前已经可以以每小时1tb甚至更快的速度向infobright导入数据，从而让您的数据仓库系统接近“实时”工作的状态。
　　如果您的企业正苦于应对剧增的数据规模、增长的客户需求以及较高的用户期望，同时优化it投入，infobright先进的数据库技术就可能帮助到您。让您的it团队能专注于快速完成业务交付而非基础架构，才能创造更大商业价值。
　　2.mysql整合
　　（1）与mysql整合
　　infobright是基于mysql开发的分析型数据库，mysql原有用户可以通过infobright得到理想的数据仓库解决方案，它使用mysql用户熟悉的界面，对基于mysql开发的应用不需要进行改动，就可以无缝升级到infobright。与mysql相兼容的bi工具及etl工具，infobright都能完美支持。
　　三、技术特性
　　sql支持 全面支持ansi sql-92标准和sql-99扩展标准中view和存储过程的部分
　　1.灵活的schema支持。支持所有schema设计；
　　2.行业标准接口。
支持标准数据库接口，包括odbc、jdbc和本地连接；
　　3.api接口支持  支持的api接口包括c、c++、c#、borland delphi (via dbexpress)、 eiffeel、smalltalk、 java (with a native java driver implementation), lisp, perl, php, python, ruby, realbasic, freebasic, and tcl；
　　4.dml支持。支持dml语句（insert、update、delete）；
　　5.并发用户数。支持至多500个数据库用户，32个并发查询（视cpu核心数与内存大小而定）；
　　6.操作系统支持。windows server 2003/2008 (64-bit, 32-bit), solaris 10 (64-bit), red hat enterprise linux 5 (64-bit),novell suse linux enterprise 10, red hat enterprise linux 5 advanced server (64-bit),debian ‘lenny’ (64-bit), or centos 5.2 (64-bit)
　　7.处理器支持。最少4g内存的intel和amd x86架构服务器（建议16g内存或更多）

　　8.数据导入方式支持。infobright企业版支持两种数据导入方式。通过文本方式向mysql中导入，或通过文本和二进制文件的方式向infobright中导入（最高280gb/小时）。
　　2.在线分析
　　无论您的公司是在线广告网络，零售商，手机广告服务提供商或是任何其他的制造业，分析的重要性都与与日俱增，了解您网站的性能、您的客户的访问行为、评估广告和营销活动的效果，并分析成功与失败之间的差异，这能够让您企业与竞争对手拉开差距，取得最终的胜利。而这需要您对来自网页和离线方式的大量数据进行有效的利用，infobright让您能够用低成本的方式轻松获得这种能力，相比与其他类似的方案，infobright的成本低廉，管理简便，降低了您获得竞争优势的门槛。
　　3.数据集市（data mart）
　　数据集市通常定义为包含特定应用分析的数据仓库, 其分析应用与用户的业务紧耦合，具有较强的专业特性，因此通常针对集团内部某个特定的部门建设。在过去几年里，数据集市系统的实施数量快速增长，这种增长是由商业用户快速查询的需求驱动的。
　　过去数据集市项目由集团的it部门统一实施，而现在，越来越多的集团内部用户部门自行实施数据集市项目，并由内部it经理担任实施负责人，以确保数据集市的功能与需求吻合。
　　四、infobright几大优点：
　　1.高压缩比率，平均压缩比可达10：1，甚至可以达到40:1，我用infobright把3.1g的数据存成不足300m。
　　2.列存储，即使数据量十分巨大，查询速度也很快。用于数据仓库，处理海量数据没一套可不行。
　　3.不需要建索引，就避免了维护索引及索引随着数据膨胀的问题。把每列数据分块压缩存放，每块有知识网格节点记录块内的统计信息，代替索引，加速搜索。
　　4.单一台服务器可以高效地读写30t数据。具有可扩展性，这里是指对于同样的查询，当数据量是10t时，它耗费的时间不应该比1t数据量时慢太 多，基本是一个数量级内。
　　与mysql对比：
　　1.infobright适用于数据仓库场合，即非事务、非实时、非多并发；分析为主；存放既定的事实（基本不会再变），例如日志，或汇总的大量的 数据。所以它并不适合于应对来自网站用户的请求。实际上它取一条记录比mysql要慢很多，但它取100w条记录会比mysql快。
　　2.mysql的总数据文件占用空间通常会比实际数据多，因为它还有索引。infobright的压缩能力很强大，按列按不同类型的数据来压缩。
　　3.服务形式与接口跟mysql一致，可以用类似mysql的方式启用infobright服务，然后原来连接mysql的应用程序都可以以类似的 方式连接与查询infobright。这对熟练mysql者来说是个福音，学习成本基本为0。
　　infobright有两个发布版：开源的ice及闭源商用的iee。ice提供了足够用的功能，但不能 insert，delete，update，只能load data infile。iee除提供更充分的功能外，据说查询速度也要更快。
　　五、不足之处
　　不支持数据更新：社区版infobright只能使用“load data infile”的方式导入数据，不支持insert、update、delete
　　不支持高并发：只能支持10多个并发查询
　　参考文献：
　　[1]http://blog.s135.com/infobright/
　　[2]http://www.actionsky.com/infobright/?bdclkid=fgu_j5nppoo1yvgffipymhwiw7tk0gscfqe_15odworp
　　[3] http://www.wentrue.net/blog/?p=283。