摘 要：
　　随着社会经济的发展，我国面临着资源短缺和环境污染的双重压力，资源的高效利用及绿色经济将是我国经济发展的必然趋势。在剔除外生环境因素和随机误差项影响的条件下，筛选能反映综合经济效率的投入产出指标并运用超效率dea三阶段模型对中国各省市经济发展效率进行评价，结果表明外生的环境和随机误差对我国经济效率影响很大，剔除前东部地区的经济效率最高，其次是西部地区，中部地区的经济效率最低，而剔除这些因素后，我国区域的经济效率高低次序是西、东、中。对此结果进行分析研究，可提出提高经济效率的相应建议与对策。
　　关键词：
　　经济效率；超效率dea模型；建议对策
　　文章编号：1003-6636（2013）03-0014-09
　　；中图分类号：f293
　　；文献标识码：a
　　一、引言
　　1978年改革开放以来，我国经济的持续快速发展取得了举世瞩目的伟大成就，但却是以沉重的资源、环境付出为代价的。现阶段我国发展已基本进入工业化中后期，对资源能源的需求将进一步扩大，而不可再生的资源能源及环境保护将是我国经济发展所面临的最核心问题。目前，我国经济的发展是以过度的资源浪费为成本，以严重的环境污染为代价的，这种经济发展方式正制约着我国经济的可持续性。随着现代社会经济的发展，人们对生活环境提出了更高要求，使得环境问题成为备受关注的热点。十八大报告中明确提到推进生态环境建设问题，指出良好的生态环境是人和社会持续发展的根本基础，并要把资源消耗、环境损害、生态效益纳入经济社会发展评价体系。WWW.11665.cOM这说明我国需要转变经济的发展模式，在测评经济发展效率时要考虑生态环境因素。因此，本文选取包含环境指标的经济投入产出指标，并在剔除不可控的外部环境因素和随机误差因素的前提下，基于超效率dea三阶段模型来测算我国各省经济效率，这样的测评结果可靠性更高，更具有现实意义。
　　二、文献综述
　　数据包络分析（dea）方法是一种黑箱研究方法，以决策单元（dmu）的投入、产出指标的权系数为优化变量，运用数据规划模型对每个决策单元的相对有效性进行评价。dea方法在有多输入、多输出指标的条件下，能有效地评价各同类决策单元的相对有效性，主要是因为dea方法不需要预先估计参数，可避免权重赋予的主观因素影响，简化算法和减少误差。因此，近年来，国内外越来越多的研究学者开始应用dea方法于经济效率评价。本文总结部分文献的指标选取及相应结论如下：
　　通过对关于我国经济效率研究文献的综述可以发现：（1）从测度视角上，研究经济效率的国内文献在指标选取上要么只反映循环经济，要么只反映效益经济，从而不能综合全面综合测评我国各省实际的经济效率。（2）从测评方法上，评价方法都是运用dea方法中的c2r模型，而c2r模型只能区分经济有效和无效而不支持对经济效率单元进行分组及全排序，并且不能考察随机误差对经济效率值的影响，因而该方法得出的测评结果笼统粗