【摘要】 目的探讨不同苔色颜色数据在三维空间中的分布特征。方法由临床医生选取苔色样本的数据，从262例数字舌图中获得薄白苔数据326个，白苔数据362个，厚白苔数据161个，厚浅黄苔数据24个，灰黄黑苔数据42个，黑苔数据8个。在cielab颜色空间以及由cielab空间转化的lch颜色空间中，使用matlab软件对各类苔色色度值的分布特征进行描述。结果3种不同厚薄的白色舌苔在cielab和lch空间中，均呈现较为规整的分布特征，且与淡红舌比较，色度值均有统计学差异；6种舌苔的l*a*b*c*h*值之间均有明显统计学差异，其中l值在区分各种舌苔中尤为重要；在cielch颜色空间中6种舌苔的区分效果最佳。结论由cielab颜色空间转化而来的lch颜色空间，在描述苔色方面更加直观；介于薄厚之间的舌苔描述应该单独提出，才能弥补仅以厚薄两种类型进行舌苔厚度描述的粗略性；由于苔色呈现颜色渐变的连续过程，为了准确定量不同交叉的苔色，将颜色数据的定量分析和空间分布与中医的临床观察相结合进行舌诊研究，有助于推进舌诊客观化的研究步伐。
【关键词】 苔色； 色度值； cielab颜色空间； lch颜色空间； 分布特征
abstract：objectiveto investigate the space distribution characteristic of different tongue coating colors. methodsusing the data collection method of the tongue color sample manual choosing, the different tongue coating color data from 262 cases digital picture were got, including 326 cases of the thin white coating, 362 cases of the white coating, 161 cases of the thick white coating, 24 cases of the thick light yellow coating, 42 cases of the gray-yellow-black coating, 8 cases of the black coating. in visual measurement space--the cielab and the lch color space, the space distribution characteristic of different tongue coating color values was described. results(1) in the cielab and the lch color space, color data of the three white tongue coating appeared the uniform 3d shape distribution, and there was statistic difference of color parameter between the light red tongue color and the three white coating.(2) the color parameter of six tongue coating appeared statistic difference of l*a*b*c*h* values, and the l* value was the especially important one for distinct varies of tongue coating. (3) in the lch color space, six tongue coating could be classified very well. conclusionthe lch color space translated by the cielab more intuitionistic for classifying the tongue coating color. matching the tongue color space distribution with the clinical observation may promote the impersonality process of tongue color diagnosis.
key words：tongue coating color; color parameter; cielab color space; lch color space; distribution characteristic
采用色度值进行舌色和苔色的定量化研究是舌诊客观化进程的重要途径。Www.11665.Com由于每一种颜色数据都是由3个参数所组成，所以颜色与颜色之间的比较在3个参数之间同时进行才能更加客观和直观。本研究探讨了采用视觉度量空间——cielab(international commission on illumination)［1］和lch（lightness chroma hue）颜色空间对苔色的空间分布特征进行描述，不仅可以获得较好的符合视觉特点的苔色描述效果，还有利于苔色分类的判断和分析。
1 资料与方法
1.1 研究对象
2004-09～2005-01期间，使用北京工业大学研制的中医舌象分析仪，在北京同仁医院体检中心采集数字舌图共262例，分别由医生和仪器判断苔色，并进行记录。使用adobe photoshop 7.0软件，采用人工选取颜色样本区域的数据采集方法［2］，获得所有数字舌图苔色的l*a*b*色度值，每幅舌图采集每种苔色两个，共采集薄白苔数据326个，白苔数据362个，厚白苔数据161个，厚浅黄苔数据24个，灰黄黑苔数据42个，黑苔数据8个。
1.2 颜色空间的选取和显示选取
视觉度量空间——cielab颜色空间［1］以及由cielab空间转化的lch空间进行各类舌色色度值的描述。由于lch颜色空间是基于颜色的三特征色，其表达颜色更加直接，有利于与人眼判断的舌色相对应。其中l代表明度，c代表彩度，即鲜艳度，h代表色调，即不同的颜色。
选用具有三维作图功能和颜色空间转换的数学应用软件--matlab软件，显示不同舌色l*a*b*色度值在三维空间的分布，并将 l*a*b*色度值转换到l*c*h*色度值，然后在lch空间中进行不同舌色明度、彩度和色调的分布特征描述。
1.3 统计方法
统计分析使用sas6.12软件，所有数据均经过正态分布和方差齐性检验，使用glm过程进行方差分析。
2 结果
2.1 不同厚薄的白苔类舌苔及其与淡红舌的数据和三维分布比较
根据白苔类舌苔的厚薄程度不同，分为薄白苔，白苔和厚白苔3种，其l*值、a*值、b*值、c*值和h*值见表1。将3种苔色的5个参数两两比较，l*c*h薄白苔，白苔*值均具有明显统计学差异(p<0.01)，l*值和h*值依次升高，c*值依次降低。薄白苔和白苔的a*b*值没有统计学差异，但均与厚白苔有明显的差别(p <0.01)。
将3种白苔的l*a*b* c*h*色度值集合（见表1）显示在cielab和cielch颜色空间中，采用不同形状的点来表示不同舌色数据的空间分布，如图1所示，3种苔色在空间分布上具有较为规整的特征。表1 6种舌苔l* a* b*c*h*值的范围和比较（略）
3种白苔与淡红舌相比较，数据之间均有明显统计学差异，在三维空间分布上，薄白苔与淡红舌有部分重叠，都有明显的差异。如表1及图1。
2.2 6种舌苔数据及三维分布比较
根据舌苔厚度和颜色的不同，分为6种舌苔，其l*a*b*c*h*值的范围和比较见表1，不同舌苔两两之间所有参数均有明显统计学差异(p<0.01)。
6种舌苔在cielab和cielch颜色空间中均可以很好的区分，从某一个观察角度而言，cielch颜色空间区分各种舌苔的效果尤佳。见图2。
6种舌苔的颜色数据在l-c和l-h平面中显示表明l值在区分各种舌苔中尤为重要。
3 讨论
3.1 cielab颜色空间和lch颜色空间的异同为了达到颜色视觉的定量描述和度量的目的，1931年国际照明委员会（cie）根据三原色光匹配实验，建立了cie1931rgb和cie1931xyz系统，开始用数字量来表示颜色，用物理仪器来测量颜色。此后由于色差计算和视觉差异的一致性问题，又对ciexyz系统进行了大量的均匀化方面的研究，在1976年建立了cie1976lab均匀颜色空间。在这个均匀颜色度量空间中，色差描述（或称色差计算）更接近于视觉感知的差异，因而成为各个国家制定有关颜色标准的基础［3］。cielab颜色空间的特点是能够较好地描述类似于人眼的颜色视觉感受空间，且与颜色设备无关，不但可使颜色的客观描述过程更加接近中医舌色诊断的实际过程，也可避免设备对颜色传输过程的干扰。因此，采用cielab颜色空间探讨苔色和舌色数据的三维特征，并在此基础上建立苔色和舌色的分类、分析与表示方法，将推进舌诊颜色定量化和客观化的研究。
cielch颜色空间是由cielab空间转换的颜色空间，可直接进行颜色的色调（色相）、彩度（饱和度）和明度的描述。在本文中比较两种颜色空间进行苔色的三维空间描述，结果表明lch颜色空间可以使不同苔色进行良好的区分和描述，能更加客观、真实地度量苔色，因此是苔色和舌色临床描述的最佳选用颜色空间。
3.2 苔色空间分布的描述对苔色分析的意义
3.2.1 白苔类舌苔不同厚薄的区分在《中医诊断学》的教材中，根据舌苔的厚度“见底不见底”分为薄苔和厚苔两种，而介于厚薄厚度之间的舌苔，并未提出其明确的划分范畴。由于厚苔和薄苔是渐进的，仅采用这两种描述是无法满足临床需要的。在舌诊的医籍中，如《辨舌指南》［4］中在描述白苔时，是将薄白苔和白苔偏厚分别进行描述，但仍有大部分白苔并无厚薄的描述，可以理解为在临床中可以见到厚度不等的舌苔，也可以理解为厚度介于薄厚之间。因此本文将介于薄厚之间的舌苔单独提取出来，在白苔类将其描述为白苔。白苔是透过舌苔看不到舌色，但是不属于厚苔的范畴。本实验将3种不同厚薄程度的白苔类舌苔进行比较，即薄白苔、白苔和厚白苔，结果三者的空间分布有部分重叠，但是在颜色数据l*值（亮度）、c*值（饱和度）、h*值（色调）均有明显的统计学差异，说明白苔作为一种白苔类舌苔应该单独提出，才能弥补仅仅以厚薄两种类型进行舌苔厚度描述的粗略性，也有利于临床舌苔的描述和评定。
本实验还将淡红舌与薄白苔的颜色数据进行比较，结果表明有统计学差异，但是两者的空间分布有近一半的部分重叠，说明人眼在薄白苔的情况下来判断舌色时，对一部分舌苔的影响是忽略不计的；即人眼对部分淡红舌的判断是在以薄白苔为背景下进行的描述。
3.2.2 不同颜色舌苔的区分 在《中医诊断学》的教材中，根据舌苔的颜色分为3种，即白苔、黄苔和灰黑苔，由于临床所采集的苔色则是一个颜色渐变的连续过程，所以三种苔色则会出现不同的交叉和重叠，因此临床医生的苔色描述就会有不准确和相互混淆的可能，这就需要颜色数据的定量分析和描述。本实验在肉眼描述的基础上，进行不同苔色的三维空间分布描述，初步确定了舌苔颜色定量分析和描述的方法，这将进一步使苔色数据的具体含义更加直观，且能够与中医临床的实际观察互相参照，弥补苔色文字描述上的混淆和不确定性，将进一步推进苔色进行定量分析和区别的现代化进展。
【参考文献】
［1］李博聪,黄庆梅，陈松鹤,等. 基于cielab颜色空间的中医舌色分析方法［j］. 世界科学技术－中医药现代化,2007,9(3):28.
［2］陈松鹤，梁嵘，等.数字舌图的舌色数据采集方法的研究［j］.世界科学技术-中医药现代化，2007，9（2）：29.
［3］汤顺青.色度学［m］.北京:北京理工大学出版社,1990:25.
［4］曹炳章.辨舌指南［m］.天津:天津科学技术出版社,2005:69,127.
