论文关键词：知识管理  制造业  战略
　　论文摘要：提出制造业企业知识的内涵，在总结其知识构成特征的基础上，以我国制造业企业为例，分析制造业企业知识战略管理的重点，并以此探讨制造业企业知识管理的战略问题。
　　在知识经济时代，知识管理在一般意义上的讨论已相当深人，我国学术界和企业界均有重要的研究积累，然而知识管理本身在制造业企业还未得到应有的重视，专门针对制造业企业知识战略管理的分析和研究并不多见。本文认为，制造业企业的知识形态具有重要特征，尤其是发展中国家的制造业企业，制造业企业的知识管理战略问题值得专门探讨和分析。
　　1制造业企业知识的内涵
　　随着全球化的发展进程，现代经济发展的总体突出特征被认为是知识密集(cantwell，1995)。实际上，这一特征在制造业行业也越来越具有同样突出的表现。
　　从发展经济学的观点看，熊彼特主义的竞争学说强调了创新过程对于原有经济发展途径的所谓“创造性”破坏，而不是传统观点上的所谓均衡状态的暂时偏离。世纪之交基于企业知识经济的种种研究(如granstrand，bohlin＆oskarsson  etal，1992；zander，1997；alberto，guido＆stefano．1999等)，从各类企业包括制造业企业的创新活动人手，分析知识激励和知识积累过程对于企业发展的决定性作用，也充分肯定了早先熊彼特主义的发展观点。gambradella＆torris(1998)曾将创新活动的深刻变化与知识的重要性联系起来，并对创新活动的新特征重新定义：“创新，即是应用已有知识来产生新知识的活动，它需要系统化的力量和高能量的组织”。WWW.11665.cOM与此相对应，企业知识的战略管理方面也产生出许多重要的思想，这些思想不仅注意企业已有的知识价值，如对无形资产的管理与评估，而且还特别重视未来或潜在的知识，于是相关的概念应运而生，如，知识资本(knowledgecapita1)、知识股权(knowledgeequity)等。这些概念目前在发达国家的高技术公司以及跨国公司里已经成为与常规性的财务管理、人力资源管理一样重要的经营管理理念。
　　一般来说，制造业所涉及的知识主要包括规则化知识和非规则化知识。前者表现知识内涵和边界的稳定性和确定性，而后者表现知识的创新频率和延展范围的不确定性，突出不同组织方式下知识产出的巨大差异。在制造业场合，规则化知识往往可以物化为工艺设备或管理程序，只要遵从即定的程式进入这类知识，知识的产出是可以没有差别的。
　　2制造业知识构成的特征
　　制造业行业的知识特征主要包括两个方面的描述，一方面是以软件行业、咨询行业、金融行业等为代表的典型服务业企业和以信息技术装备、机电、化工、材料、纺织行业等典型制造业企业为代表的知识管理的特征差异，另一个方面是发达国家企业的知识管理与发展中国家企业知识管理的差异。迄今为止，针对这两个方面表现出的差异，特别是针对后者所进行的研究工作几乎还是空白。本文根据国内外相关研究工作，综合分析制造业企业的知识构成，总结其特征如下：
　　首先，制造业企业的知识构成在于信息获取和信息处理环节，因而制造业流程的信息采集和转换成为企业知识创造的重要基础。
　　由于制造业企业在产品生产、企业核心资产构成、企业间外部合作模式和客户类型等方面都与服务业企业存在很大差别，资本形式的工艺设备、技术积累和人力资本同样都具有重要的创造知识的意义。
　　在制造业企业，知识的构成既具有信息处理的关键部分，同时又具有获取信号和进一步将无序信号转化为有序信号的关键过程，而这一有序化的过程也是构成制造业企业竞争力的重要环节。从制造业企业的层次看，所谓信息实际上包含人一人、人一物和物一物交流三类，而后两类是更为重要的信息类型。在制造业企业，知识的构成与企业的设备类型及其作为生产资本的质量具有密切联系。与此相反，服务业企业，特别是it行业企业在数据一信息一知识的转化过程中，由于数据获取技术相对容易，因此信息仅仅被看作是生产过程的原材料。
　　其次，制造业的知识构成还在于将即时生产的信息和知识流程规则化，反映为规则化程度。
　　制造业的知识构成的另一个重要特征是结构化和规则化的知识。由于制造业的正常运行需要依靠信息流和知识流的规则流动和规则化控制，以达到大规模生产所要求的质量和一致性，因此，机构化和规则化的知识尤其重要，而规则化的重要表现就是专用设备及其运行准则、工艺标准及操作规范等。
　　再次，制造业企业的知识构成还在于应对资源配置变化的适应性，即知识的柔性组合程度。

　　制造业生产过程分为稳态和动态两种情况，前者侧重知识积累及其有效利用，即与知识存量的管理过程相联系，而后者则侧重知识的激励，即与知识流的管理相联系。其中，知识流的管理更为重要。
　　由于制造业企业技术创新会导致生产过程和企业组织过程的变化，最终可能导致管理理念和管理制度的变化，因而对于动态技术和知识的管理，或说对知识流的管理结果往往形成新的企业运行规则。显然，制造业企业的知识流管理的战略特征最终体现为企业竞争特点的改变。

　　3我国制造业企业知识管理的重点
　　我国是制造业大国，制造业出口占我国商品出口的80％。目前我国制造业企业的出口和国内市场竞争日渐强盛，产品设计、加工制造工艺及生产管理过程的技术和知识储备及其创新能力发挥着越来越重要的作用，因而制造业企业的知识管理，特别是知识的战略管理意义十分重大。本文根据对8家典型国内制造业企业，包括6家航空工业企业和2家制造业企业(1家化工制造企业和1家机械制造业企业)进行的调查，得出以下我国制造业企业知识构成的重要方面：
　　
　　一般来说，这四类知识的重要性随行业、产品生命周期以及企业竞争战略等的不同而有所侧重。对于制造业而言，其各个环节的知识相互联系较为突出。
　　本文通过对国内航空工业企业的调查发现，我国制造业企业知识管理的重点主要有两个方面。一方面，在生产实践中，非规则化知识向规则化知识转化，即规则化过程。企业知识学习的途径，除了短暂的接受设备时的培训学习之外，主要是通过操作过程中规则化知识的学习。规则化知识在操作中越来越取代非规则化知识。制造商出于质量一致性的考虑，已经将生产过程中的一切不确定性通过设备工艺和管理框架的规则化降到最低，因此，对操作人员的技能和经验要求不高，同时也不允许操作人员对生产模式和工艺规范做任何改进，即所谓靠管理，靠技术，而不是靠工人的技能。他们通过管理强调工人的责任心，而非技术和经验。另一方面，在产品和技术的研发过程中，企业重视对非规则化知识的总结和管理。由于非规则化知识是创造新知识和实现持续创新活动的主要源泉，因此，企业为了实现自身的可持续发展，尤其重视非规则化知识的有效管理。
　　4结论
　　事实上，技术创新的过程在于不断地把非规则化知识转化为规则化知识，这种过程与a—u创新理论所指出的从流动阶段发展到固化阶段的过程是类似的，知识的发生发展也是一个固化的过程。特别是，创新活动首先明确非规则化知识的运动范围，从而明确阶梯性，之后再明确知识运动的关联特征，并将其动态变化内容相对固化。于是可以得出结论，知识管理实际上只有针对动态变化的知识，即针对非规则化知识才有突出的作用，而对于规则化知识，由于其已经是创新的结果(某种程度上也是知识管理的结果)，如果再对其知识内涵进行管理，知识管理的效用便逐渐消失。
　　通过上述分析可以看出，制造业企业的知识管理首先要根据其自身的核心竞争力，准确划分出规则化知识的边界，以实施有效率的知识战略管理。虽然规则化知识和非规则化知识都可以构成企业的专有技术，或企业核心竞争力的组成部分，但规则化知识形成的核心竞争力是企业当前竞争的基础。
　　其次，由于非规则化知识的主要作用在于挖掘企业的未来竞争潜力，因此，制造业企业要运用适宜的知识管理工具管理非规则化知识，以提高自身的潜在竞争力。
　　再者，尽管制造业企业在生产、销售和运营等各方面已经积累了相当丰富的经验，但其知识管理仍然要重视知识的学习和共享，最大限度地实现规则化知识的共享与非规则化知识的规则化。
　　最后，科学技术和信息技术的日新月异，促进了制造业技术的飞速发展，因此，制造企业的知识管理还要重视知识与技术的创新。