摘要:在对江苏省入境旅游发展现状和条件阐述的基础上,运用定量方法分析江苏省入境旅游市场规模、市场结构以及入境旅游者地区流向的特征和动态变化。采用时间序列模型中的曲线拟合法和回归分析法,分别预测出江苏省今后6年的入境旅游人数变化趋势和入境旅游外汇收入变化趋势,认为江苏省入境旅游人数和外汇收入在今后6年仍继续保持快速增长势头。
关键词:江苏省;入境旅游;市场发展状况;发展趋势
江苏省自然景观与人文景观相映成趣,名胜古迹遍布全省各地。古老的京杭大运河纵贯南北,古都名城和不同历史时期、不同风格的名胜古迹众多,以及特别的江南风姿使江苏省成为全国七个重点旅游省市之一。目前全省共有3个国家级森林公园,5个省级森林生态自然保护区,2个国家级野生动物自然保护区,4个国家级风景名胜区,9个省级名胜区和29个全国重点保护单位。南京、苏州、扬州、镇江、徐州、淮安、常熟被确定为国家历史文化名城。改革开放以来江苏省凭借得天独厚的资源优势和配套基础设施的建设旅游业获得长足发展。2006年全省旅游业增加值1 028亿元,比2004年增长547%,占gdp比重达到48%。旅游业总收入22843亿元,居全国首位。旅游业就业人数4056万人,占总就业人数9%[1]。随着江苏省国内旅游的发展,提升了旅游业的整体水平,带动了入境旅游的发展。
一、入境旅游发展状况分析
(一)入境旅游市场规模
改革开放后江苏省入境旅游获得极大发展,特别是90年代中期以后,发展速度更快。Www.11665.COM1995年江苏省全省接待入境旅游者7677万人次,旅游外汇收入260亿美元,2006年,全省接待入境旅游者44519万人次,旅游创汇2787亿美元,十余年间,入境旅游接待人次增加将近五倍,旅游外汇收入增加八倍多。图1表现的是1995-2006年江苏省入境旅游接待人次和入境旅游外汇收入随时间的演变规律[2]。
由图1可以得到:从1995年江苏省入境旅游者的数量和入境旅游外汇收入均呈现直线上升趋势,其中2003年因受“非典”影响,入境旅游者人数和外汇收入增长幅度都有所下降,但仍然有小幅度上升,入境旅游人数增长024%,外汇收入增长777%。2003年江苏省入境旅游人数和外汇收入首次超越了福建,打破了自1995年一直处于第五位的局面,自2003年入境旅游人数和外汇收入仅次于广州、北京、上海稳居于第四位[3]。
(二)入境旅游市场结构
江苏省入境旅游结构日趋成熟,其市场结构日趋多元化。本文把中国入境旅游者分为外国人、港澳同胞和台湾同胞三种类型。十几年来,这三类旅游者构成比例变化很明显,外国人的比例不断上升,台湾同胞的比例不断下降,港澳同胞的比例没有太大的变化。1990年江苏省共接待入境旅游者7248万人次,其中,外国人2357万人次,占3252%,台湾同胞4066万人次,占5610%,港澳同胞825万人次,占1138%;2006年江苏省共接待入境旅游者44519万人次,外国人31489万人次,占7037%,台湾同胞7859万人次,占1765%,港澳同胞5172万人次,占1162%。外国人占江苏省入境旅游接待总量的份额由1990年的3252%增长到了2006年的7037%,而台湾同胞所占份额由1990年的5610%下降到2006年的1765%,港澳同胞所占份额几乎持平,都保持在一个较低的份额。说明近十几年,江苏省入境旅游在国外市场开拓方面取得很大成绩,同时,也说明港澳台市场开发不够好,市场份额没有同比增长。需深入分析港澳台同胞的旅游消费偏好,推出其所需的旅游产品和项目,采取针对性营销策略,扩大港澳台同胞市场[4]。
(三)入境旅游者地区流向
旅游资源空间分布不均衡,会影响到旅游游者对目的地的选择。一般而言,入境旅游者所选择的旅游目的地多为区域内景区点密集,层次和知名度较高,吸引力大的目的地。此外,区域内基础设施的完善程度、接待能力、服务质量也会在很大程度上影响到游客对目的地的选择,从而使入境旅游者在省内空间分布上呈现差异[5]。对于江苏省而言,对境外旅游者吸引较大的旅游资源主要分布在南京、苏州、无锡三个城市。南京是省会城市,六朝古都,有着丰富的旅游资源和良好的经济条件,苏州、无锡紧邻上海,区位优势明显,同时“东方水城”苏州,三国影视基地无锡不仅资源丰富,而且基础设施建设完备,因此成为全省入境旅游的主要贡献者[6]。2002年江苏省共接待入境旅游者22263万人次,其中南京5613万人次,占2521%,苏州7377万人次,占3314%,无锡4228万人次,占1899%,三市共接待旅游者17219万人次,占全省入境旅游者的7734%;2006年江苏省全省共接待入境旅游者44519万人次,其中南京10092万人次,苏州13797万人次,无锡7131万人次,三市共接待入境旅游者31019万人次,占全省入境旅游者的6968% 。
二、入境旅游市场发展趋势预测
(一)入境旅游市场规模预测
对于实际问题中变量之间的关系可以用数学公式表示,但有时变量之间的关系不一定是确定的函数关系,而是一种模糊的相关关系,这里用曲线拟合来描述变量之间的相关关系。曲线拟合(curve fitting)是指选择适当的曲线类型来拟合观测数据,并用拟合的曲线方程分析两变量间的关系。本文运用时间序列模型中的曲线拟合法对入境旅游者人数与时间的关系进行预测[7]。考虑到由于不可抗力因素造成的2003年入境旅游人数的较大波动,本文舍去该点,依照样板资料,使用excel软件,拟合曲线如图3,r2值为09993,说明达到极好的拟合效果,拟合方程为:
y=01901x3-07524x2+1367x+61471(1)
该曲线较好拟合出入境旅游人数随时间的变化规律。根据入境旅游人数折线图弯曲程度以及在提高阶数时r2值是否有显著性的增加确定拟合曲线的阶数为3。根据该曲线对未来6年的旅游人数做出预测,从中可以得到江苏省入境旅游人数在未来的6年仍继续保持快速增长的势头,到2010年将达到86623万人次,比2006年的44519 万人次几乎翻了一番。
(二)入境旅游外汇收入预测
由于旅游外汇收入的增长主要依赖于旅游人数的增加,因而二者之间具有强正相关关系,利用spss统计软件对二者进行相关分析得出二者的相关系数为0996,通过了显著性检验。一元线性回归模型适用于只有一个变量影响被预测对象,而且该变量与被预测对象呈线性关系,所以在进行江苏省入境旅游外汇收入预测,可以采用一元线性回归分析预测模型进行预测,建立的一元线性回归模型为
y=0068x-3072(2)
根据一元线性回归分析模型可以预测出江苏省未来六年的入境旅游外汇收入,到2010年江苏省入境旅游外汇收入将达到5583亿美元,比2006年的2787亿美元翻了一番,与上文预测的入境旅游人数增长速度相当。
参考文献:
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