号转换器，实现了二次分类和自动生成测试集，提高了svm分类精度，也避免了繁重的人工分类任务。实验证明本系统能胜任科学评价中的论文分类任务。本次评价继续使用该系统并适当改进。在其他数据指标的分专业过程中，采用人机结合的方式，大量使用vba、java等设计程序，提高了工作效率和准确性。　　在结果的呈现方式上，根据集中与离散
(16/55)
下页
上页
返回列表
返回