2、3中括号的数据表示相应t统计量的估计值。从表2、3中给出的k-s相伴概率可知，利用cml方法对原序列做概率积分变换后，序列服从[0，1]的均匀分布。由此可以说明本文提出的模型可以较好地描述相关资产的边缘分布。同样的方法检验了其他8只股票的边缘分布拟合效果，都说明了garch或者egarch模型能较好拟合各自的边缘分
(26/38)
下页
上页
返回列表
返回