问题，比如：期货数据具有高噪声；各因素之间的相关性错综复杂；期货价格具有非线性特征等等。在这种情况下，人工神经网络方法就显示出其特有的优势，因此本文选择了bp网络模型作为期货短期预测的基本因果模型，并根据实际应用的需要做了创造性的改进。　　实证分析　　1.变量的选取及数据来源　　本文选择大连商品交易所的大豆期货合约为研
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