用遗传算法对bp神经网络进行优化。　　3.模型的改进及实现　　遗传算法是一种全局优化搜索算法，其基本思想是首先将问题求解表示成基因型，通过选择，交叉，变异从中选取适应环境的个体，求得问题最优解，有较好的全局搜索性能。将遗传算法运用到神经网络模型，实现了两者的优势互补，发挥了神经网络的广泛映射能力和遗传算法的全局搜索能力
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