石油是现代工业和现代文明的物质基础，是国民经济不可或缺、无法替代的重要能源和工业原料，国民经济对石油具有很强的依赖性。石油一方面直接影响着一国经济的发展速度，另一方面影响着国家的经济安全。如果石油供应紧张，供不应求，势必成为遏制一国经济发展的“瓶颈”。石油既是能源，又是基础原材料，下游的石油加工、化学原料及制品和交通运输等各行业对其有很高的依存度，因此石油资源对我国整个经济都具有较大的影响力。图1反映了单位石油产量所支持的gdp总量，可以发现石油对整个经济的支持度不断提升，从2001年的每万吨支持6亿元gdp，到2006年上升为支持13亿元gdp。该指标反过来也说明了我国获得单位gdp所消耗石油数量的下降，即我国正趋向于节能经济和发展多种能源，这种趋势自最近石油价格持续上涨变得更加鲜明。由以上的分析能看到石油行业对我国整个国民经济的发展具有重要的影响，已经成为我国国民经济发展的支柱产业。因此，本文通过建立石油及其下游行业的向量自回归模型，来研究石油供需平衡以及石油下游行业需求对石油行业的冲击效应，并提出相应的政策建议，以保障石油行业对我国经济增长的平稳支持。 
　　 
　　一、参变量的选取 
　　 
　　石油行业是一个传统的垂向行业，我们根据《2005年按行业分能源消费量统计表》，选取石油加工及炼焦业、化学原料及化学制品制造业、化学纤维制造业和交通运输设备制造业四个下游行业来对石油行业进行需求状况分析。从表1可以看到，石油加工及炼焦业消费了原油总量的72.26％，包含交通运输、仓储和邮电通信业的交通运输设备制造业消耗了大量的石油衍生能源，化学原料及制品制造业也在能源消费中占据重要地位，因此我们选择石油行业及其主要的下游行业的销售收入数据作为各行业的需求变量，所选变量简称。WWw.11665.Com　　 
　　2　模型构建。向量自回归(var)模型把系统中每一个内生变量作为系统中所有内生变量的滞后值的函数来构造模型，从而将单变量自回归模型推广到有多元时间序列变量组成的向量自回归模型。我们主要利用石油行业及其主要下游行业的销售收入建立了相应var模型，即y=(0il，coki，chem，tran，fi．ber)。 
　　用eviews5．0对系统y进行var分析，估计结果如下： 
　　由上式大体可以看出，石油行业销售收入主要受其自身滞后期值的影响，另外，石油加工及炼焦业销售收入和化学原料及化学制品制造业销售收入的滞后期值对它也有一定的影响，而交通运输设备制造业销售收入和化学纤维制造业销售收入对它基本上没有影响或者说影响极为微弱。为了进一步说明各个变量间的相互作用，我们根据上面对y1的var分析结果继续进行脉冲响应分析。 
　　　　当在本期给石油加工及炼焦业销售收入一个正冲击后，石油行业销售收入在第2期达到最高点，之后的几期内小幅度上下波动，从第5期以后开始稳定增长。这表明石油加工及炼焦业受外部条件的某一冲击后，经市场传递给石油行业，给石油行业带来同向的冲击，冲击效应在第2期达到最大，之后逐渐回落，在第5期之后趋于稳定。即石油加工及炼焦业销售收入的正向冲击对石油行业销售收入具有显著的促进作用，并且这一显著促进作用具有较长的持续效应，可见石油加工及炼焦业的快速发展将带来石油消耗的增长。 

  当在本期给化学原料及化学制品制造业销售收入一个正冲击后，石油行业销售收入在第1期有个小幅度负向的波动，从第2期开始变为正向波动，在第6期达到最高点。之后的2期小幅度上下波动，从第8期以后开始稳定增长。这表明化学原料及化学制品制造业受外部条件的某一冲击后，经市场传递给石油行业，在第1期会给石油行业带来反向的冲击，从第2期开始，经市场传递作用，又给石油行业带来同向的冲击，冲击效应在第6期达到最大之后，逐渐回落，在第8期之后趋于稳定。即化学原料及化学制品制造业销售收入的正向冲击对石油行业销售收入具有显著的促进作用，并且这一显著促进作用具有较长的持续效应。具体地说，化学原料及化学制品制造业销售收入增加会在8期后对石油行业的销售收入产生稳定的拉动作用，反之化学原料及化学制品制造业销售收入的降低也会在8期后给石油行业带来负面的冲击。 

　　当在本期给交通运输设备制造业销售收入一个正冲击后，石油行业销售收入在前7期内会有小幅度的负向波动。从第8期以后开始稳定回升变为正值，直至平坦，波动幅度不大。这表明交通运输设备制造业受外部条件的某一冲击后，经市场传递给石油行业，在前7期会给石油行业带来小幅度的负向冲击，从第8期开始变为对石油行业同向的冲击并趋于稳定。交通运输设备制造业销售收入增加会在8期后对石油的销售收入产生正向的冲击，反之交通运输设备制造业销售收入的降低则会在8期后给石油行业带来负向的作用，但波动幅度不是很大。可见，交通运输设备制造业的快速发展对石油消耗的增长有一定的带动作用，但带动作用不是很大。 

当在本期给化学纤维制造业销售收入一个正冲击后，在第1期，石油行业销售收入为负向的波动。从第2期开始，化学纤维制造业销售收入的提高将带动石油行业销售收入的提高。由图5可知，石油行业销售收入在前5期内有上下波动；从第6期以后开始稳步回升直至平坦。这表明化学纤维制造业的某一冲击从第6期开始也会给石油行业带来正向的冲击，但冲击力度不大。化学纤维制造业销售收入增加会在6个月后对石油的销售收入产生正面的冲击，反之化学纤维制造业销售收入的降低则会在6个月后给石油行业带来负向的冲击，波动幅度虽不是很大，但比交通运输设备制造业对石油行业的冲击幅度略高。正是由于化学纤维制造业销售收入的正向冲击对石油行业销售收入具有较小幅度的促进作用，并且该促进作用具有较长的持续效应，因此，我们可以通过推动化学纤维制造业的发展带动石油行业的发展。
　　3　下游行业的贡献率分析。脉冲响应函数描述的是var模型中的一个内生变量的冲击给其他内生变量带来的影响，但是并没有确定各变量具体影响力，而方差分解是通过分析每一个结构冲击对内生变量变化(通常用方差来度量)的贡献率，进一步评价不同结构冲击的重要性。因此，方差分解给出对var模型中的变量产生影响的每个随机扰动的相对重要性的信息。
　　在这里我们仅考虑各下游行业需求冲击对石油需求的前期的相对方差贡献率rvcii(s)，当i＝1时的经济意义为：如果rvc1(s)较大时，意味着第一个行业需求冲击对石油需求的影响大；相反地，rvc1(s)较小时，可以认为第j个行业需求冲击对石油需求的影响小。下面分别给出各下游行业销售收入的变化对石油行业销售收入的方差分解。
　　下面做图比较各下游行业对石油行业变化的贡献程度，我们在此将分析时段定为36期。
　　石油行业销售收入对其自身的一个标准差信息立刻有较强反应，第2期石油行业销售收入的响应最大，此后对其自身的波动逐渐减小并趋于稳定。化学原料及化学制品制造业对石油行业的贡献率，最大在43％左右，其对石油行业的贡献率是逐渐递增的，在30期左右达到40％。石油加工及炼焦业对石油行业的贡献率也比较大，从第5期开始达到顶峰，在37％左右，此后趋于稳定。而化学纤维制造业对石油行业的贡献率比较小，在第6期达到最大值，最大时仅为7％。交通运输设备制造业对石油行业的贡献率最小，不到1％。
　　可见，化学原料及化学制品制造业对石油行业的贡献率最大，我国化学原料及化学制品制造业得到了快速的发展，这也为石油行业的发展起了推动作用；石油加工及炼焦业的快速发展带动了能源需求，主要是石油的需求，这使其对石油行业的贡献率较大；化学纤维制造业以及交通运输设备制造业对石油行业的贡献率都比较小，但是这两个下游行业的发展对石油行业也有一定的带动作用。
　　
　　三、结论
　　
　　通过建立石油下游行业的向量自回归模型，我们可以知道，由于市场化程度、政府保护政策等各方面的原因，石油行业的主要下游行业的外部冲击均会经市场传递给石油行业，给石油行业带来同向的影响。其中石油加工及炼焦业和化学原料及化学制品制造业给石油行业带来的冲击较大，并且具有持续的稳定效应。而化学纤维制造业以及交通运输设备制造业带给石油行业的冲击力度不大。因此政府可以利用这种现象，对市场进行有区别、有重点地调整。
　　在石油行业的主要下游行业中，对石油行业影响最大的是化学原料及化学制品制造业，贡献率在43％左右；其次是石油加工及炼焦业，贡献率在37％左右；再次是化学纤维制造业，贡献率在7％左右；交通运输设备制造业对石油行业的贡献率最小。因此我们在制定产业政策和产业规划时，应注重石油行业与其下游行业的协调发展，石油企业应该紧盯市场，了解这些下游产业，着重调查化学原料及化学制品制造业及石油加工及炼焦业的发展信息，以此来研究石油行业产品需求的变化情况，并根据需求及时调整石油企业的产品结构。